- Getty Images 熟练适应 AI 图像生成技术，同时维护其内容策划和贡献者权益的传统。
- 利用庞大的合法授权图像库，确保客户的信任并为 AI 模型提供“干净的数据集”。
- 通过对用户的法律挑战提供赔偿，强调伦理 AI 使用，并关注其目录中的多样性和包容性。
- 在创新与传统之间取得平衡，保留编辑内容的本质，同时探索与 AI 结合的创意可能性。
- Getty 的战略展示了传统与现代的和谐共处，说明如何在尊重知识产权和技术进步的基础上推动视觉叙事的创新。
对于一家因策划世界上一些最具标志性的视觉内容而备受赞誉的公司而言，AI 驱动的图像生成器的崛起本可能会演变为一场噩梦。然而，在技术颠覆的喧嚣中，Getty Images 展现了适应的典范，同时坚守着悠久的价值观。
三年后，随着 Stable Diffusion 等 AI 驱动的图像工具掀起浪潮，Getty 不是作为过去的遗物浮现出来，而是一位现代骑士——更加闪耀和大胆。利用其庞大的受权图像库，该公司不仅积极参与新技术，同时也保护其创意贡献者，增强了客户的信任。
领导这一变革努力的是 Getty 的产品专家 Grant Farhall，他强调公司最大的资产是其内容策划的遗产。在一个 AI 的吸引力常常被法律困境和伦理模糊性掩盖的环境中，Getty 倚靠其授权内容的武器库，为其客户承诺商业安全。尤其是在多位艺术家与 AI 公司进行法律斗争的背景下，这一做法引起了强烈共鸣，他们指责这些公司盗取他们的创作精髓用于机器学习模型。
通过先进的手段，Getty 迎接 AI，不是为了迎合争议，而是为了在明确的伦理参数内拓展创意。该公司的 AI 模型仅利用其合法授权库中的数据，确保“干净的数据集”。这种细致入微的方法，以及对用户潜在法律挑战的赔偿，使得 Getty 在数字时代的迅猛变革中脱颖而出，这一时代常常将创作者从画面中排除。
为了进一步坚定对真实性的承诺，Getty 还组织全球活动，以确保其图像目录反映世界的多样性。通过与来自全球各地的艺术家合作，产生了一种生动的包容性、品牌定制的图像——部分通过像“为我的宠物变身”的倡议，在这些倡议中，AI 驱动的想象让宠物肖像焕发超级英雄般的风采。
然而，人们不应误认为 Getty 对 AI 的拥抱是对完全重塑的放任许可。编辑内容仍然有其神圣的空间——在这里，AI 的改变力量被适度运用，以保留新闻工作者真相探寻者的本质。
Farhall 憧憬一个未来，在这个未来中，人们不仅仅是在建立品牌故事，而是在创新故事，精明的消费者希望通过 AI 获得的不是捷径，而是更智能的创意路径。图像依然是一个生动的互动拼图，由 AI 驱动，但不受法律和伦理困境的束缚。
因此，Getty 的道路成为了传统与创新和谐共存的见证，在这里，每一张数字生成或传统捕捉的照片，都坚定地支持创作者权利。在此过程中，Getty 不仅在 AI 的冲击中生存下来；它茁壮成长，证明尊重知识产权以及尖端技术为视觉叙事开辟了丰富而创新的未来。
解锁未来：Getty Images 如何在视觉叙事中驾驭 AI
以尊重艺术家的态度迎接 AI
尽管许多公司在将 AI 融入创意产业时面临伦理挑战，Getty Images 却以无与伦比的诚信展现了适应能力。Getty 并没有将 AI 驱动的图像生成器视为威胁，而是创新性地将其视为扩展创意可能性的工具，并始终尊重艺术家和贡献者的权利。
Getty Images 如何保护艺术诚信
1. 通过内容许可建立信任：
– 法律安全： Getty 确保所有 AI 生成的内容来源于其庞大的合法授权图像库。这一策略为客户提供保护，并向贡献者保证他们的创作得到尊重。
– 用户赔偿： 通过对用户的法律问题提供赔偿，Getty 为客户提供了安心，确保他们可以在没有侵权诉讼风险的情况下探索 AI 创新。
2. 多样化和真实的图像：
– 全球活动： 像“为我的宠物变身”这样的倡议，不仅庆祝创意，而且确保 Getty 的目录保持多样性和包容性，展示真实的全球视角。
– 致力于现实： 尽管 AI 的变革能力，Getty 仍然保留了编辑内容的部分，确保新闻报道保持事实的准确性和诚信。
AI 在创意产业中的趋势与预测
– 个性化的增加： AI 将允许品牌以前所未有的程度个性化活动，通过与个人偏好共鸣的目标视觉内容来吸引观众。
– 对伦理 AI 模型的需求： 随着对不道德 AI 的法律挑战增加，公司将转向清洁的、获得许可的数据集，反映 Getty 目前的做法。
– 视觉叙事中的创新： AI 与传统图像的融合打开了叙事探索的新途径，技术的辅助能力而不是替代创意。
如何在您的创意工作中导航 AI 整合
1. 优先考虑法律合规： 确保使用的所有 AI 工具和数据集都符合合法性和伦理来源。
2. 探索多样化内容： 参与那些庆祝视觉内容多样性的倡议和平台——这将丰富您的创意项目并吸引更广泛的观众。
3. 紧跟 AI 趋势： 了解最新的 AI 进展和伦理讨论，以便为您的创意策略提供信息。
AI 整合在图像中的利弊
优点：
– 创意探索： AI 扩大了创意的边界，允许新颖和创新的视觉艺术。
– 效率： 简化的流程使内容生产速度更快。
缺点：
– 伦理风险： 知识产权的潜在滥用带来了法律和道德挑战。
– 工作取代的担忧： 艺术家担心会被技术取代，强调了平衡 AI 使用的必要性。
可操作的建议
– 建立伦理指南： 将 Getty 的做法作为模型，为使用 AI 的创意过程设定伦理边界。
– 参与持续学习： 参加行业领导者主办的研讨会或网络研讨会，以更好地理解伦理 AI 的部署。
– 促进合作： 与艺术家合作，将 AI 作为补充工具而非替代工具，确保共享创作控制。
有关 Getty 在视觉领域创新的更多见解，请查看他们的官方网站 Getty Images。