- Clearview AI 尝试收购 6.9 亿条逮捕记录和 3.9 亿张照片，引发了重大的隐私问题，导致有关无法使用数据的法律争议。
- 面部识别技术与刑事司法数据的整合存在高风险的偏见，可能加剧边缘化社区的系统性不平等。
- 面部识别技术往往存在不准确性，特别影响肤色较深的个体，导致错误逮捕并对司法造成挑战。
- Clearview AI 未经同意抓取社交媒体图像的做法引发监管反击，并突显隐私和监控的伦理困境。
- 针对 Clearview 的国际法律挑战持续进行，英国的 750 万英镑罚款就是一个例子，突显了关于生物识别隐私的全球争论。
- 面部识别在安全环境中的增长需要对隐私、同意和公平问题进行仔细考虑。
Clearview AI，这家公司因在社交媒体上收集惊人的 500 亿张面部图像而臭名昭著，试图通过购买数以百万计的逮捕记录，以获得前所未有的敏感个人信息。该公司在 2019 年中期与 Investigative Consultant, Inc. 签订了一项协议，计划获取 6.9 亿条逮捕记录和 3.9 亿张随附照片，旨在扩大已经庞大的监控能力。
这一数据收集计划包括极其个人化的信息，如社会保障号码、电子邮件地址和家庭住址，这引发了隐私专家的即刻警报。然而，在一系列法律冲突中，这一雄心勃勃的计划逐渐瓦解。尽管最初投资了 75 万美元，Clearview 发现所交付的数据无法使用，导致双方陷入了有争议的违约索赔。尽管仲裁员在 2023 年 12 月支持了 Clearview 的立场，但该公司在法院执行这一裁决的努力显示出这一高风险争端中所涉及的复杂性。
将面部识别技术与刑事司法数据集交织在一起的影响深远而令人不安。隐私倡导者强调，在一个已经不成比例地影响边缘化社区的系统中嵌入偏见的风险。将逮捕照片和个人详细信息与面部识别技术联系在一起，可能会在人工操作员之间引入偏见，并加剧刑事司法系统中的系统性不平等。
此外，面部识别系统的可靠性也受到持续审查，特别是考虑到它们在识别肤色较深的人时的确切不准确性。无辜个体因算法匹配错误而遭遇错误逮捕的案例屡见不鲜，突显了科技与司法之间的微妙平衡。
想象一下，一个人因一项租赁汽车的犯罪而被错误指控，仅仅因为一个可疑的技术匹配。他的清白，凭借将他置于犯罪现场遥远位置的手机证据得到支持，只有在一位数字取证专家深入细节后才得以揭晓。这一警示故事揭示了对监控技术的危险过度依赖，并放大了像 Clearview 这样的公司可能处理大量个人数据时的危险。
在国际上，Clearview 正面临日益增加的法律挑战，躲避罚款并与监管审查抗争。最近，英国信息专员办公室对其处以 750 万英镑的巨额罚款，尽管 Clearview 成功地主张自己不在 ICO 的管辖范围内。然而，这场胜利仅是全球监管战场上的一场小规模冲突，因为该公司仍面临因侵犯生物识别隐私法律而产生的罚款和和解。
Clearview AI 的争议商业模式与以传统方式运作的同行形成鲜明对比。Clearview 大胆地未经同意抓取社交媒体图像，不仅引起了公众的反感，而且激起了监管部门的反击。
随着面部识别技术在执法和安全领域的普及，质疑与隐私、同意和偏见交织的伦理变得至关重要。Clearview 在扩展数据集方面的尝试提出了有关我们共同数字未来的重要问题。技术进步是否应该以隐私和公平为代价，还是我们能否开辟出一种双方能负责任共存的道路？
Clearview AI 的数据收集是否在危及您的隐私？
概览
Clearview AI 这家有争议的面部识别公司，已成为关于隐私和监控的激烈辩论的中心。该公司因其激进的数据收集做法而闻名，试图在 2019 年获取大量的美国逮捕记录和相关个人详细信息。本文深入探讨 Clearview 行为的影响，探索行业趋势和挑战，并提供保护个人隐私的可行建议。
Clearview AI：深度剖析
1. 数据收集的规模：Clearview AI 从公共来源收集了惊人的 500 亿张面部图像，使其位于面部识别技术的前沿。在一次大胆的尝试中，该公司试图收购 6.9 亿条逮捕记录和 3.9 亿张照片。
2. 隐私问题：Clearview 所追求的数据集包括高度敏感的个人信息，如社会保障号码、电子邮件地址和家庭住址，引发了重大的隐私和伦理问题（来源：Privacy International）。
3. 合同纠纷：该公司在获取此类数据上的 75 万美元投资成为法律纠纷的主题，因为记录被发现无法使用，突显了在如此大规模的数据采购中所涉及的复杂性和风险。
4. 偏见和准确性问题：包括 Clearview 使用的系统在内的面部识别系统表现出不同的准确率，常常错误识别肤色较深的个体（来源：麻省理工学院媒体实验室）。这些不准确性可能导致严重后果，例如错误逮捕。
5. 全球监管挑战：Clearview 的商业做法遭遇全球审查。例如，英国的信息专员办公室因侵犯隐私对其处以 750 万英镑的罚款，尽管 Clearview 对管辖权提出了抗辩（来源：英国信息专员办公室）。
趋势与预测
– 加强监管：世界各国政府可能会实施更严格的生物识别数据法规，以保护公民隐私。
– AI伦理的进步：公司在开发尽量减少偏见和不准确的面部识别技术方面承受着越来越大的压力。
– 向基于同意的模型转变：行业同行正在向数据收集更加透明和基于同意的模型转变，迫使像 Clearview 这样的公司适应或面临持续的反弹。
可行建议
– 对于个人：通过查看社交媒体平台上的隐私设置和最小化公开数据来保护个人信息。考虑使用隐私保护工具，如浏览器扩展，以阻止数据追踪器。
– 对于政策制定者：支持制定明确的法规，规范生物识别数据的使用，并确保像 Clearview AI 这样的公司的问责制。
– 对于企业：在运营中实施强有力的数据保护措施和透明的同意框架，以避免声誉和法律后果。
结论
Clearview AI 的激进数据获取策略是一则关于面部识别技术所面临的挑战和复杂性的警示故事。虽然此类技术在增强安全方面的潜在好处是不可否认的，但它们必须与伦理考量和隐私保护相平衡。随着这一领域的不断发展，倡导尊重个人权利和促进公平的负责任做法至关重要。
要了解更多关于技术伦理和隐私的信息，请访问 EFF 的网站。