- Спроба Clearview AI придбати 690 мільйонів записів про арешти та 390 мільйонів фото викликала серйозні проблеми з конфіденційністю, що призвело до правових суперечок щодо непрацездатних даних.
- Інтеграція технологій розпізнавання облич з даними кримінальної юстиції несе високі ризики упередженості, потенційно погіршуючи системні нерівності для маргіналізованих спільнот.
- Технології розпізнавання облич часто демонструють неточності, особливо стосовно осіб з темнішою шкірою, що призводить до помилкових арештів і ставить під загрозу правосуддя.
- Практика Clearview AI щодо збирання зображень із соціальних мереж без згоди викликає регуляторну відповідь та ставить під знак питання етичні дилеми конфіденційності та спостереження.
- Міжнародні правові виклики проти Clearview тривають, що підтверджується накладенням штрафу в 7,5 мільйона фунтів стерлінгів у Великобританії, що підкреслює триваючу глобальну дискусію про біометричну конфіденційність.
- Зростання використання технологій розпізнавання облич у сфері безпеки вимагає ретельного врахування питань конфіденційності, згоди та справедливості.
Clearview AI, компанія, відома своєю неймовірною діяльністю з накопичення 50 мільярдів зображень облич із соціальних мереж, спробувала отримати безпрецедентний доступ до чутливої особистої інформації, намагаючись придбати сотні мільйонів записів про арешти по всій території США. З планами розширити свої вже великі можливості спостереження, компанія уклала угоду в середині 2019 року з Investigative Consultant, Inc., прагнучи отримати 690 мільйонів записів про арешти та 390 мільйонів супутніх фотографій.
Заплановане накопичення даних включало надзвичайно особисту інформацію, таку як номери соціального страхування, електронні адреси та домашні адреси — що викликало негайне занепокоєння у експертів з конфіденційності. Проте цей амбіційний план розпався на частини через ряд юридичних конфліктів. Незважаючи на початкові інвестиції в 750 000 доларів США, Clearview виявив, що надані дані непридатні для використання, що змусило обидві сторони розпочати суперечки щодо порушення контракту. Хоча арбітр у грудні 2023 року став на бік Clearview, зусилля компанії забезпечити виконання рішення в суді вказують на складності, пов’язані з цією високо ризикованою ситуацією.
Наслідки переплетення технологій розпізнавання облич із наборами даних кримінальної юстиції є серйозними та тривожними. Захисники конфіденційності підкреслюють ризик впровадження упередженостей у систему, яка вже непропорційно впливає на маргіналізовані спільноти. Зв’язування фотографій затриманих і особистих даних з технологією розпізнавання облич може впровадити упередження серед операторів і погіршити системні нерівності в системі кримінальної юстиції.
Крім того, надійність систем розпізнавання облич знаходиться під постійним наглядом, особливо враховуючи їх доведену неточність у виявленні людей з темнішою шкірою. Є безліч випадків, коли невинні особи були заарештовані через збої алгоритмічного зіставлення, підкреслюючи крихкий баланс між технологією та правосуддям.
Уявіть чоловіка, якого помилково звинувачують у вчиненні злочину за участю орендованого автомобіля, винятково через сумнівне технологічне зіставлення. Його очевидна невинність, підтверджена величезними доказами з мобільного телефону, які помістили його далеко від місця злочину, стала відома лише тому, що експерт з цифрової криміналістики заглибився в деталі. Ця застережна історія вказує на небезпечну залежність від технологій спостереження і підкреслює небезпеки компаній на зразок Clearview, які можуть неналежним чином обробляти величезні обсяги особистих даних.
Міжнародно Clearview стикається з все збільшуючимися правовими викликами, уникаючи штрафів і борючись з регуляторним контролем. Нещодавно Офіс інформаційного комісара Великобританії наклав великий штраф у 7,5 мільйона фунтів стерлінгів за порушення конфіденційності, хоча Clearview успішно заявила, що справи не підпадають під юрисдикцію ICO. Проте ця перемога представляє лише дрібну битву в глобальній регуляторній війні, оскільки компанія продовжує стикатися зі штрафами та угодами за порушення законів про біометричну конфіденційність.
Спірна бізнес-модель Clearview AI різко контрастує з її колегами у галузі, які дотримуються традиційних методів. Відверто збираючи зображення з соціальних платформ без згоди, Clearview не лише викликає, але й спонукає регуляторний та громадський відгук.
Зростання технології розпізнавання облич в правоохоронних органах та безпеці ставить питання про етику, пов’язану з конфіденційністю, згодою та упередженням. Угода Clearview щодо розширення наборів даних піднімає важливі питання про наше колективне цифрове майбутнє. Чи повинні технологічні прогреси відбуватися за рахунок конфіденційності та справедливості, чи можемо ми знайти шлях, щоб вони відповідально співіснували?
Чи ставить збір даних Clearview AI вашу конфіденційність під загрозу?
Огляд
Clearview AI, суперечлива компанія з розпізнавання облич, опинилася в центрі гарячих дебатів щодо конфіденційності та спостереження. Відома своїми агресивними практиками збирання даних, компанія намагалася придбати величезний обсяг записів про арешти в США та супутні особисті дані в 2019 році. Ця стаття аналізує наслідки дій Clearview, досліджує тенденції та виклики в галузі, а також надає практичні поради щодо захисту особистої конфіденційності.
Clearview AI: Глибокий аналіз
1. Масштаб збирання даних: Clearview AI накопичила приголомшливі 50 мільярдів зображень облич з публічних джерел, виводячи її на передній план технології розпізнавання облич. У сміливій спробі поліпшити свої бази даних компанія прагнула придбати 690 мільйонів записів про арешти та 390 мільйонів фотографій.
2. Проблеми конфіденційності: Набір даних, якого прагнула Clearview, включав надзвичайно чутливу інформацію, таку як номери соціального страхування, електронні адреси та домашні адреси, що призвело до значних проблем з конфіденційністю та етики (Джерело: Privacy International).
3. Договорні суперечки: Інвестиція компанії в 750 000 доларів США в придбання таких даних стала предметом юридичних суперечок після того, як записи виявилися непридатними для використання, підкреслюючи складності та ризики, пов’язані із збиранням даних у такому великому масштабі.
4. Проблеми упередженості та точності: Системи розпізнавання облич, включаючи використані Clearview, демонструють різні рівні точності, часто помиляючись у визначенні осіб з темнішою шкірою (Джерело: MIT Media Lab). Ці неточності можуть мати серйозні наслідки, такі як помилкові арешти.
5. Глобальні регуляторні виклики: Бізнес-практики Clearview зазнали глобального контролю. Наприклад, ICO Великобританії наклала штраф у 7,5 мільйона фунтів стерлінгів за порушення конфіденційності, хоча Clearview оскаржувала юрисдикційні претензії (Джерело: UK ICO).
Тенденції та прогнози
– Посилення регулювання: Уряди по всьому світу, ймовірно, введуть більш жорсткі правила щодо біометричних даних для захисту конфіденційності громадян.
– Розвиток етики ШІ: Компанії під тиском починають розробляти технології розпізнавання облич, які мінімізують упередження та неточності.
– Перехід до моделей на базі згоди: Колеги по галузі переходять до моделей, де збирання даних є більш прозорим і заснованим на згоді, що змушує компанії, такі як Clearview, адаптуватися або стикатися з подальшими негативними реакціями.
Практичні рекомендації
– Для осіб: Захищайте особисту інформацію, переглядаючи налаштування конфіденційності на платформах соціальних мереж і зменшуючи кількість публічно доступних даних. Розгляньте можливість використання інструментів захисту конфіденційності, таких як розширення браузера для блокування трекерів.
– Для політиків: Підтримуйте розробку чітких регуляцій, які регулюють використання біометричних даних, і забезпечте підзвітність для компаній, таких як Clearview AI.
– Для бізнесу: Впровадьте надійні заходи захисту даних і прозорі рамки згоди у своїй діяльності, щоб уникнути репутаційних і юридичних наслідків.
Висновок
Агресивна стратегія Clearview AI з придбання даних слугує застереженням про виклики та складності, які оточують технології розпізнавання облич. Хоча потенційні переваги таких технологій у вдосконаленні безпеки незаперечні, їх потрібно збалансувати з етичними міркуваннями та захистом конфіденційності. У міру розвитку цієї сфери критично важливо виступати за відповідальні практики, які поважають індивідуальні права та сприяють справедливості.
Для подальшого читання про етику технологій та конфіденційність відвідайте сайт EFF.