New AI Revolution in Farming! Pregnant Cows Under 24/7 Surveillance?

Уявіть собі, як можна звільнити фермерів від безсонних ночей, впровадивши передові технології. Nikon, відомий своїми інноваціями в області зображень, розробляє систему розширеного ШІ для моніторингу вагітних корів в режимі 24/7. Це геніальне рішення використовує камери та складні алгоритми для прогнозування, коли корова ось-ось народить, миттєво сповіщаючи фермерів.

Замість того, щоб покладатися на людське втручання, система Nikon використовує кілька камер для постійного спостереження за коровами в родильних загонах. Аналізуючи поведінку тварин за допомогою ШІ, система досягає вражаючого рівня точності 95% у виявленні ознак наближення отелення. Подолавши початкові труднощі, такі як хибні сповіщення, Nikon доопрацьував систему через обширний збір даних і навчання ШІ.

Подорож ШІ розпочалася восени 2021 року, поступово ставши більш складною завдяки ідентифікації численних поведінкових шаблонів, пов’язаних з отеленням. Ця новаторська технологія не лише полегшує фізичні навантаження на фермерів, але й обіцяє ширші застосування в інших видах скоту, зменшуючи величезний тягар для фермерів.

Ця інноваційна система, спочатку розроблена для господарств на 100 корів в Японії, має потенціал до масштабування за рахунок додавання більшої кількості камер і систем, здатних розпізнавати численні корови. У всьому світі ферми, такі як Maternity Warden компанії Ever. Ag, вже спостерігали успіх у покращенні результатів отелення, зменшуючи ризики дистоції та мертвонародження.

Оскільки ШІ стає невід’ємною частиною сільського господарства, він збирає та аналізує дані в реальному часі, пропонуючи миттєві інсайти. Цей перехід від реактивного до прогностичного ШІ дозволяє фермерам підвищувати ефективність та продуктивність, забезпечуючи здоровішу та щасливішу худобу.

Як ферми на основі ШІ революціонізують сільське господарство

Перетин технологій і сільського господарства відкриває нову еру в землеробстві, де штучний інтелект (ШІ) стає критично важливим активом. Крім системи Nikon, що моніторить вагітних корів, ширше застосування ШІ в сільському господарстві пропонує безліч можливостей і викликів, які можуть змінити практики землеробства на глобальному рівні.

Революційні зміни в управлінні худобою

Хоча система ШІ Nikon оптимізована для спостереження за вагітними коровами, подібні технології впроваджуються в різних секторах худоби. Ці системи, оснащені високоякісними камерами та вдосконаленими алгоритмами машинного навчання, здатні аналізувати поведінку тварин, яка може вказувати на проблеми зі здоров’ям або стрес. Прогнозуючи не лише моменти отелення, але й спалахи захворювань, ця технологія дозволяє вчасно втручатися, зменшуючи смертність худоби та покращуючи добробут тварин.

Переваги розумного сільського господарства

Однією з основних переваг інтеграції ШІ в сільське господарство є значне зменшення вручну́ї праці. Оскільки системи ШІ беруть на себе такі завдання, як моніторинг і аналіз даних, фермерам залишається зосередитися на стратегічних рішеннях і управлінні. Цей перехід не лише підвищує продуктивність і ефективність, але також дозволяє використовувати більш стійкі практики ведення сільського господарства, мінімізуючи споживання ресурсів, таких як вода та корми, на основі даних.

ШІ також відкриває двері для точного сільського господарства, де кожен квадратний метр сільськогосподарських угідь отримує персоналізовану увагу на основі здоров’я грунту, потреб рослин та прогнозів погоди. Ця точна алокація ресурсів призводить до збільшення врожаїв і зменшення впливу на навколишнє середовище.

Виклики та контроверзії

Попри свій потенціал, впровадження ШІ в сільському господарстві не обходиться без суперечок. Однією з основних проблем є вартість впровадження таких технологій. Фермерам малого масштабу, особливо в країнах, що розвиваються, може бути складно інвестувати в системи ШІ через фінансові обмеження. Крім того, перехід до автономних систем піднімає питання про втрачені робочі місця та майбутню роль людей у сільському господарстві.

Більше того, як і в будь-якій розробці ШІ, значні проблеми становлять конфіденційність та безпека даних. Велика кількість даних, що збираються системами ШІ, потребує жорстких заходів безпеки для запобігання зловживанням.

Чи є ШІ майбутнім сільського господарства?

Еволюція ШІ в сільському господарстві ставить запитання: як далеко ми можемо зайти? Хоча поточні системи зосереджені на моніторингу та зборі даних, майбутні вдосконалення можуть призвести до того, що ШІ візьме на себе більше функцій з ухвалення рішень, потенційно контролюючи цілі ферми автономно.

Чи призведе це до більш стійких і ефективних систем продовольства? Або це розширить розрив між великими промисловими фермами та малими родинними? Відповіді на ці питання визначать майбутнє наших продовольчих систем.

Щоб дізнатися більше про досягнення ШІ в інших галузях, відвідайте посилання.

Оскільки ШІ продовжує еволюцію, його роль у сільському господарстві безумовно зросте, пропонуючи як захоплюючі можливості, так і виклики. Те, що залишається ясним, це те, що ШІ має можливість фундаментально змінити, як ми вирощуємо їжу, піклуємося про тварин та управляємо ресурсами, відкриваючи нову главу в історії сільського господарства.

Artificial Intelligence | 60 Minutes Full Episodes

ByMarcin Stachowski

Marcin Stachowski is a seasoned writer and industry expert specialising in new technologies and fintech. He holds a Master's degree in Business Administration from the prestigious Universidad de Valladolid, where he honed his analytical skills and deepened his understanding of emerging technologies. With over a decade of experience in the tech sector, Marcin has worked with prominent firms, including the leading financial solutions company, CapGemini, where he contributed to the development of innovative fintech strategies. His comprehensive insights into the intersection of technology and finance have made him a sought-after voice in the field. Through his writing, Marcin aims to demystify complex concepts and inspire readers to embrace the future of finance.

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *