- Pokušaj Clearview AI da pribavi 690 miliona podataka o hapšenju i 390 miliona fotografija podigao je značajne preoccupacije o privatnosti, što je dovelo do pravnih sporova zbog neupotrebljivih podataka.
- Integracija tehnologije prepoznavanja lica sa podacima o krivičnom pravosudstvu nosi visoke rizike od pristrasnosti, što može pogoršati sistemske nejednakosti za marginalizovane zajednice.
- Tehnologije prepoznavanja lica često pokazuju netačnosti, posebno utičući na pojedince sa tamnijim tonovima kože, što dovodi do pogrešnih hapšenja i izazova za pravdu.
- Prakse Clearview AI o preuzimanju slika sa društvenih mreža bez pristanka izazivaju regulativne reakcije i ističu etičke dileme vezane za privatnost i nadzor.
- Međunarodni pravni izazovi protiv Clearview-a se nastavljaju, kao što to ilustruje kazna od 7,5 miliona funti u Velikoj Britaniji, ističući kontinuiranu globalnu debatu o biometrijskoj privatnosti.
- Rast prepoznavanja lica u bezbednosnim kontekstima zahteva pažljivo razmatranje pitanja privatnosti, pristanka i pravednosti.
Clearview AI, kompanija poznata po prikupljanju neverovatnih 50 milijardi slika lica sa društvenih mreža, tražila je neviđeni pristup osetljivim ličnim informacijama pokušavajući da kupi stotine miliona podataka o hapšenju širom Sjedinjenih Država. Sa planovima da proširi svoje već velike kapacitete nadzora, kompanija je sredinom 2019. godine sklopila sporazum sa Investigative Consultant, Inc., s ciljem da pribavi 690 miliona podataka o hapšenju i 390 miliona pratećih fotografija.
Predviđeni skup podataka uključivao je izuzetno lične informacije kao što su brojevi socijalnog osiguranja, adrese e-pošte i adrese stanovanja – što je odmah podiglo crvene zastave među stručnjacima za privatnost. Ipak, ovaj ambiciozni plan se raspao usred niza pravnih sukoba. Iako je prvobitno investirala 750.000 dolara, Clearview je otkrio da su isporučeni podaci neupotrebljivi, što je obe strane gurnulo u sporne zahteve za kršenje ugovora. Iako je arbitrator u decembru 2023. godine stao na stranu Clearview-a, napori kompanije da sprovede odluku na sudu ukazuju na složenost uklopljenu u ovaj visoko rizični skandal.
Implikacije povezivanja tehnologija prepoznavanja lica sa podacima o krivičnom pravosudstvu su duboke i alarmantne. Zastupnici privatnosti ističu rizik od ugrađivanja pristranosti unutar sistema koji već nesrazmerno utiče na marginalizovane zajednice. Povezivanjem fotografija iz policijskih evidencija i ličnih podataka sa tehnologijom prepoznavanja lica može doći do uvođenja pristranosti među ljudskim operaterima i pogoršati sistemske nejednakosti u sistemu krivičnog pravosudstva.
Pored toga, pouzdanost sistema prepoznavanja lica je pod stalnim ispitivanjem, posebno s obzirom na njihove dokazane netačnosti u identifikaciji ljudi sa tamnijim tonovima kože. Postoji mnogo primera gde su nevini pojedinci bili podložni pogrešnim hapšenjima zbog loših algoritamskih podudaranja, naglašavajući krhku ravnotežu između tehnologije i pravde.
Zamislite čoveka pogrešno optuženog za izvršenje krivičnog dela koje uključuje iznajmljeno vozilo, isključivo zbog sumnjivog tehnološkog podudaranja. Njegova očigledna nevinost, potkrepljena ogromnim dokazima sa mobilnog telefona koji su ga postavili daleko od mesta zločina, otkrivena je samo zato što je stručnjak za digitalnu forenziku istražio detalje. Ova opomena otkriva opasnu prekomernu zavisnost od tehnologija nadzora i pojačava opasnosti kompanija poput Clearview koje potencijalno pogrešno upravljaju velikim količinama ličnih podataka.
Na međunarodnom nivou, Clearview se suočava sa sve većim pravnim izazovima, izbegavajući kazne i boreći se protiv regulativnog nadzora. Nedavno je kancelarija informacijskog komisara u Velikoj Britaniji izrekla kaznu od 7,5 miliona funti, iako je Clearview uspešno tvrdio da nije pod jurisdikcijom ICO-a. Ipak, ova pobeda predstavlja samo sukob u globalnoj borbi regulacije, dok se kompanija i dalje suočava sa kaznama i nagodbama zbog kršenja zakona o biometrijskoj privatnosti.
Kontroverzni poslovni model Clearview AI u oštrom je suprotnosti sa njenim industrijskim vršnjacima koji prihvataju konvencionalne metode. Odrastajući slike sa društvenih platformi bez pristanka, Clearview ne samo da poziva već i izaziva regulativne i javne reakcije.
Kako tehnologija prepoznavanja lica postaje sveprisutna u provođenju zakona i bezbednosti, postaje ključno preispitati etiku isprepletenu sa privatnošću, pristankom i pristrasnošću. Clearviewovo širenje u proširene skupove podataka postavlja značajna pitanja o našoj kolektivnoj digitalnoj budućnosti. Da li tehnološki napredak treba da dođe na račun privatnosti i pravednosti, ili možemo postaviti put gde oni koegzistiraju odgovorno?
Da li prikupljanje podataka Clearview AI stvara rizik za vašu privatnost?
Pregled
Clearview AI, kontroverzna firma za prepoznavanje lica, bila je u centru intenzivnih debata u vezi sa privatnošću i nadzorom. Poznata po svojim agresivnim praksama prikupljanja podataka, kompanija je pokušala da pribavi ogromnu količinu podataka o hapšenju u SAD-u i pratećih ličnih podataka 2019. godine. Ovaj članak istražuje implikacije Clearviewovih akcija, istražuje trendove i izazove u industriji, i pruža konkretne uvide u zaštitu lične privatnosti.
Clearview AI: Duboko zaranjanje
1. Obim prikupljanja podataka: Clearview AI je prikupio zapanjujućih 50 milijardi slika lica iz javnih izvora, postavljajući se na čelo tehnologije prepoznavanja lica. U hrabrom pokušaju da poboljša svoje baze podataka, kompanija je tražila pribavljanje 690 miliona podataka o hapšenju i 390 miliona fotografija.
2. Brige o privatnosti: Skup podataka koji je Clearview tražio uključivao je visoko osetljive informacije kao što su brojevi socijalnog osiguranja, adrese e-pošte i adrese stanovanja, što je dovelo do značajnih briga o privatnosti i etici (Izvor: Privacy International).
3. Ugovorni sporovi: Investicija kompanije od 750.000 dolara u pribavljanje takvih podataka postala je predmet pravnih sporova nakon što su podaci pronađeni kao neupotrebljivi, naglašavajući složenost i rizike povezane sa prikupljanjem podataka u tako velikoj meri.
4. Problemi pristrasnosti i tačnosti: Sistemi prepoznavanja lica, uključujući one koje koristi Clearview, pokazali su varijabilne stope tačnosti, često netačno identifikujući pojedince sa tamnijim tonovima kože (Izvor: MIT Media Lab). Ove netačnosti mogu imati ozbiljne posledice, kao što su pogrešna hapšenja.
5. Globalni regulativni izazovi: Clearviewove poslovne prakse su podložne globalnom nadzoru. Na primer, ICO Velike Britanije izrekao je kaznu od 7,5 miliona funti zbog kršenja privatnosti, iako se Clearview borio protiv jurisdikcionih zahteva (Izvor: UK ICO).
Trendovi i predikcije
– Povećana regulativa: Vlade širom sveta verovatno će sprovesti strože regulative biometrijskih podataka kako bi zaštitile privatnost građana.
– Napredak u etici veštačke inteligencije: Kompanije su sve više pod pritiskom da razviju tehnologije prepoznavanja lica koje minimiziraju pristranosti i netačnosti.
– Prelazak ka modelima zasnovanim na pristanku: Industrijski vršnjaci se prebacuju na modele gde je prikupljanje podataka transparentnije i zasnovano na pristanku, što pritisne kompanije kao što je Clearview da se prilagode ili se suoče sa kontinuiranim reakcijama.
Korisni uvidi
– Za pojedince: Zaštitite svoje lične informacije pregledom postavki privatnosti na društvenim mrežama i smanjivanjem javno dostupnih podataka. Razmotrite korišćenje alata za zaštitu privatnosti poput dodataka za pretraživač za blokiranje praćenja podataka.
– Za donosioca politika: Podržite razvoj jasnih regulativa koje uređuju korišćenje biometrijskih podataka i osigurajte odgovornost za firme poput Clearview AI.
– Za preduzeća: Implementirajte robusne mere zaštite podataka i transparentne okvire pristanka u svojim operacijama kako biste izbegli reputacione i pravne posledice.
Zaključak
Agresivna strategija prikupljanja podataka Clearview AI služi kao opomena o izazovima i složenostima koje prate tehnologije prepoznavanja lica. Iako su potencijalne koristi ovih tehnologija u poboljšanju bezbednosti nesporne, one se moraju izbalansirati sa etičkim razmatranjima i zaštitom privatnosti. Kako se ovo polje nastavlja razvijati, ključno je zalagati se za odgovorne prakse koje poštuju prava pojedinaca i promovišu pravednost.
Za dodatno čitanje o etici tehnologije i privatnosti, posetite EFF-ovu veb stranicu.