- Poskus Clearview AI o pridobitvi 690 milijonov zapisov o aretacijah in 390 milijonov fotografij je povzročil znatne skrbi glede zasebnosti, kar je pripeljalo do pravnih sporov glede neuporabnih podatkov.
- Integracija tehnologij prepoznavanja obrazov s podatki kazenskega pravosodja predstavlja visoke tveganje pristranskosti, kar bi lahko še poslabšalo sistemske neenakosti za marginalizirane skupnosti.
- Tehnologije prepoznavanja obrazov pogosto kažejo netočnosti, pri čemer še posebej vplivajo na posameznike s temnejšimi teni kože, kar vodi do napačnih aretacij in otežuje pravičnost.
- Prakse Clearview AI pri iskanju slik iz socialnih omrežij brez soglasja sprožajo regulativno reakcijo in osvetljujejo etične dilem glede zasebnosti in nadzora.
- Mednarodni pravni izzivi proti Clearview se nadaljujejo, kar se kaže v globe v višini 7,5 milijona funtov v Veliki Britaniji, kar poudarja nenehne globalne razprave o biometrični zasebnosti.
- Rast tehnologij prepoznavanja obrazov v kontekstu varnosti zahteva skrbno preučitev vprašanj zasebnosti, soglasja in pravičnosti.
Clearview AI, podjetje, znano po tem, da je nabralo osupljivih 50 milijard obrazov iz družbenih medijev, je poskušalo pridobiti brezprecedenčen dostop do občutljivih osebnih informacij z nakupom stotin milijonov zapisov o aretacijah po Združenih državah. Z načrti za širitev svojih že obsežnih nadzornih sposobnosti je podjetje sredi leta 2019 sklenilo sporazum z Investigative Consultant, Inc., s ciljem pridobiti 690 milijonov zapisov o aretacijah in 390 milijonov spremljajočih fotografij.
Predvideni nabiralnik podatkov je vseboval izjemno osebne podatke, kot so socialne varnostne številke, e-poštni naslovi in domači naslovi, kar je med strokovnjaki za zasebnost sprožilo takojšnje rdeče zastavice. Vendar pa je ta ambiciozni načrt razpadel sredi vrste pravnih konfliktov. Kljub začetni naložbi 750.000 dolarjev je Clearview ugotovil, da so dostavljeni podatki neuporabni, kar je obema stranema omogočilo spore glede kršitve pogodbe. Čeprav je decembra 2023 mediacija stala na strani Clearview, so prizadevanja podjetja, da izvrši odločitev na sodišču, pokazala na zapletenost, v katero je zapleten ta visoko tvegani zaplet.
Implikacije prepletenosti tehnologij prepoznavanja obrazov s podatki kazenskega pravosodja so globoke in zaskrbljujoče. Odbori za zasebnost opozarjajo na tveganje vnosa pristranskosti v sistem, ki že nepravično vpliva na marginalizirane skupnosti. Povezovanje aretacijskih fotografij in osebnih podatkov s tehnologijo prepoznavanja obrazov lahko privede do pristranskosti med človeškimi operaterji in poslabša sistemske neenakosti v kazenskem pravosodju.
Nadalje, zanesljivost sistemov prepoznavanja obrazov je pod stalnim nadzorom, še posebej ob upoštevanju njihovih dokazanih netočnosti pri prepoznavanju ljudi s temnejšimi teni kože. Pojavljajo se številni primeri, kjer so nedolžni posamezniki doživeli napačne aretacije zaradi napačnih algoritmov, kar poudarja negotovost ravnotežja med tehnologijo in pravičnostjo.
Predstavljajte si moškega, ki je bil napačno obtožen storitve kaznivega dejanja, povezanega z najetim vozilom, zgolj zaradi dvomljive tehnološke povezave. Njegova očitna nedolžnost, podprta z neprekosljivimi dokazi iz mobilnega telefona, ki ga je postavila daleč od kraja kaznivega dejanja, se je razkrila šele, ko je strokovnjak za digitalno forenziko raziskal podrobnosti. Ta opozorilna zgodba razkriva nevarno prekomerno zanašanje na nadzorne tehnologije in povečuje nevarnosti podjetij, kot je Clearview, ki potencialno zlorabljajo velike količine osebnih podatkov.
Mednarodno se Clearview sooča z naraščajočimi pravnimi izzivi, se izogiba globam in se bori z regulativnim nadzorom. Pred kratkim je Urad informacijskega komisarja v Veliki Britaniji naložil visoko globo v višini 7,5 milijona funtov zaradi kršitev zasebnosti, čeprav je Clearview uspešno trdil, da ne spada pod pristojnost ICO. Kljub temu ta zmaga predstavlja le bitko v globalnem boji za regulacijo, saj podjetje še naprej občuti globe in poravnave zaradi kršenja zakonov o biometrični zasebnosti.
Kontroverzni poslovni model Clearview AI odločno kontrastira s svojimi vrstniki v industriji, ki sprejemajo tradicionalne metode. Z drzno prenosem slik s socialnih platform brez soglasja, Clearview ne le vabi, ampak tudi vzbuja regulativne in javne povratne reakcije.
Kako se tehnologija prepoznavanja obrazov vedno bolj širi v izvrševanju zakona in varnosti, postaja ključno postavljati vprašanja o etiki, ki so prepletena z zasebnostjo, soglasjem in pristranskostjo. Razširitev Clearview v obsežne podatkovne zbirke postavlja vprašanja o naši skupni digitalni prihodnosti. Ali bi morali tehnološki napredki prišli na račun zasebnosti in pravičnosti, ali pa lahko izgradimo pot, kjer sobivata odgovorno?
Ali zbiranje podatkov Clearview AI ogroža vašo zasebnost?
Pregled
Clearview AI, kontroverzno podjetje za prepoznavanje obrazov, je v središču intenzivnih razprav glede zasebnosti in nadzora. Znano po svojih agresivnih praksah zbiranja podatkov, je podjetje poskušalo pridobiti obsežno zbirko zapisov o aretacijah v ZDA in spremljajočih osebnih podrobnostih v letu 2019. Ta članek se poglobi v posledice dejanj Clearview, raziskuje trende in izzive v industriji ter ponuja uporabne vpoglede za zaščito osebne zasebnosti.
Clearview AI: Podroben pregled
1. Obseg zbiranja podatkov: Clearview AI je zbral osupljivih 50 milijard obrazov iz javnih virov in se postavil na čelo tehnologije prepoznavanja obrazov. V drznih poskusih izboljšanja svojih podatkovnih zbirk si je podjetje prizadevalo pridobiti 690 milijonov zapisov o aretacijah in 390 milijonov fotografij.
2. Skrbi glede zasebnosti: Zbirka podatkov, ki jo je Clearview zasledoval, je vključevala zelo občutljive informacije, kot so socialne varnostne številke, e-poštni naslovi in domači naslovi, zaradi česar so se pojavile pomembne skrbi glede zasebnosti in etike (Vir: Privacy International).
3. Pogodbeni spori: Naložba podjetja 750.000 dolarjev v pridobitev takih podatkov je postala predmet pravnih sporov, potem ko so bili zapisi ugotovljeni kot neuporabni, kar je izpostavilo zapletenost in tveganja, povezana z nabavo podatkov na takšni široki ravni.
4. Pristranskost in vprašanja natančnosti: Sistemi prepoznavanja obrazov, vključno s tistimi, ki jih uporablja Clearview, kažejo različne stopnje natančnosti, pri čemer pogosto napačno identificirajo posameznike s temnejšimi teni kože (Vir: MIT Media Lab). Te netočnosti lahko imajo hude posledice, kot so napačne aretacije.
5. Globalni regulativni izzivi: Poslovne prakse Clearview so bile deležne globalnega nadzora. Na primer, ICO v Veliki Britaniji je naložil globo v višini 7,5 milijona funtov zaradi kršitev zasebnosti, čeprav se je Clearview boril proti jurisdikcijskim zahtevam (Vir: UK ICO).
Trendi in napovedi
– Povečanje regulacije: Vlade po vsem svetu bodo verjetno uvedle strožje biometrične predpise za zaščito zasebnosti državljanov.
– Napredovanje etike AI: Podjetja so vse bolj pod pritiskom, da razvijajo tehnologije prepoznavanja obrazov, ki zmanjšujejo pristranskosti in netočnosti.
– Premik proti modelom, temelječa na soglasju: Industrijski vrstniki se premikajo k modelom, kjer je zbiranje podatkov bolj transparentno in temelji na soglasju, kar podjetja, kot je Clearview, prisili, da se prilagodijo ali se soočijo z nenehnimi povratnimi reakcijami.
Uporabni vpogledi
– Za posameznike: Ščitite osebne informacije tako, da pregledate nastavitve zasebnosti na družbenih omrežjih in zmanjšate javno dostopne podatke. Razmislite o uporabi orodij za zaščito zasebnosti, kot so razširitve brskalnika za blokiranje sledilnikov podatkov.
– Za zakonodajalce: Podprite razvoj jasnih predpisov, ki urejajo uporabo biometrijskih podatkov in zagotavljajo odgovornost podjetjem, kot je Clearview AI.
– Za podjetja: Uvedite robustne ukrepe za zaščito podatkov in transparentne okvire soglasja v svoje delovanje, da se izognete uglednim in pravnim posledicam.
Zaključek
Agresivna strategija pridobivanja podatkov podjetja Clearview AI služi kot opozorilna zgodba o izzivih in kompleksnosti, ki obkrožajo tehnologije prepoznavanja obrazov. Medtem ko so potencialne koristi takšnih tehnologij pri izboljševanju varnosti nedvomno, jih je treba uravnotežiti z etičnimi razmisleki in zaščito zasebnosti. Ko se to področje še naprej razvija, je ključno zagovarjati odgovorne prakse, ki spoštujejo posamezne pravice in spodbujajo pravičnost.
Za nadaljnje branje o etiki tehnologije in zasebnosti obiščite spletno stran EFF.