A Inteligência Artificial Revela a História Oculta: Os Manuscritos do Mar Morto Podem Ter 2.300 Anos
A análise impulsionada por IA abalou a arqueologia bíblica: os Manuscritos do Mar Morto podem ser um século mais antigos do que os especialistas acreditavam. Detalhes a seguir.
- 2.300 anos: Novas estimativas datam alguns Manuscritos do Mar Morto ao século IV a.C.
- 85% de precisão: A IA “Enoch” datou de forma confiável os manuscritos antigos
- 1.000 manuscritos: A maior descoberta de manuscritos bíblicos antigos já feita
- 79% de realismo: A IA forneceu idades convincentes para manuscritos sem data
Segredos antigos finalmente vieram à tona. Pesquisadores que utilizam inteligência artificial e técnicas avançadas de datação por radiocarbono agora afirmam que os famosos Manuscritos do Mar Morto são muito mais antigos do que qualquer um percebeu—datação suas origens há cerca de 2.300 anos.
Combinando ciência e tecnologia, a equipe internacional liderada pelo Professor Mladen Popović da Universidade de Groningen publicou o estudo inovador na PLoS One. Os resultados oferecem uma nova perspectiva sobre as raízes do judaísmo, do cristianismo primitivo e até mesmo do próprio texto da Bíblia Hebraica.
Como a IA Decifrou o Mistério dos Manuscritos do Mar Morto?
Durante décadas, a datação por carbono e a paleografia (o estudo da caligrafia antiga) sugeriram que os Manuscritos do Mar Morto datavam do século III a.C. ao século II d.C. Mas os métodos de carbono-14, que datam há décadas, tinham um calcanhar de Aquiles: a contaminação de substâncias modernas como óleo de rícino, usado para preservar os manuscritos na década de 1950, levou a datas distorcidas e, às vezes, enganosas.
Para resolver isso, a equipe de pesquisa testou 30 fragmentos de manuscritos com técnicas de datação por carbono atualizadas. Os resultados surpreenderam os especialistas: a maioria dos manuscritos era muito mais antiga do que se pensava anteriormente. Apenas dois foram datados mais tarde.
Em seguida, a equipe desenvolveu uma inteligência artificial personalizada chamada “Enoch.” Treinada com imagens de alta resolução dos manuscritos, Enoch aprendeu a estimar suas idades com impressionante precisão—acertando a faixa etária correta em 85% dos testes.
P: O que mais surpreendeu os estudiosos?
Alguns fragmentos eram de 50 a 100 anos mais antigos do que se pensava. Partes do Livro de Daniel agora estão datadas com segurança para o período do autor original. Da mesma forma, um manuscrito atribuído a Eclesiastes parece ser até 75 anos mais antigo do que o calculado anteriormente—potencialmente colocando-o apenas décadas após a composição do texto.
Com a ajuda de Enoch, historiadores podem ir além da amostragem destrutiva necessária para a datação por carbono. A IA pode analisar o estilo da escrita e outros recursos sutis em milhares de fragmentos sobreviventes—sem um único arranhão ou corte.
Como Isso Muda o Jogo para a Pesquisa Bíblica e Histórica?
Os Manuscritos do Mar Morto são os manuscritos bíblicos mais antigos conhecidos do mundo—vínculos físicos com a própria formação da Bíblia Hebraica e do judaísmo do Segundo Templo. Ao mostrar que esses textos datam de períodos ainda mais remotos, os pesquisadores podem agora reexaminar como o pensamento judaico e cristão primitivo se desenvolveu em um período crucial da história humana.
Charlotte Hempel, uma renomada estudiosa da Universidade de Birmingham, chamou a datação impulsionada por IA de “um grande passo à frente”, destacando como os intervalos de datação mais estreitos da IA poderiam significar maior precisão do que os métodos tradicionais.
Lawrence Schiffman da NYU ecoou a empolgação enquanto pedia otimismo cauteloso. Com mais dados, a IA poderia se tornar uma ferramenta indispensável em todos os scripts antigos do mundo—sírio, grego, árabe, latino, e além.
P: A IA Vai Substituir Completamente a Datação por Carbono?
Especialistas apontam que a IA ainda não está pronta para substituir totalmente os testes estabelecidos—por enquanto. Mas a combinação de aprendizado de máquina e calibração de radiocarbono aponta o caminho para uma datação mais rápida, não destrutiva e mais precisa de manuscritos inestimáveis.
À medida que o aprendizado de máquina melhora, a precisão e a gama da análise só aumentarão. Por enquanto, técnicas complementares estão avançando a pesquisa de maneiras consideradas impossíveis uma década atrás.
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