- Clearview AI mēģinājums iegūt 690 miljonus arestu ierakstu un 390 miljonus fotogrāfiju radīja būtiskas privātuma bažas, izraisot juridiskus strīdus par neizmantojamiem datiem.
- Sejas atpazīšanas integrācija ar krimināltiesību datiem rada augstus aizspriedumu riskus, potenciāli pasliktinot sistēmiskās nevienlīdzības situāciju marginalizētajām kopienām.
- Sejas atpazīšanas tehnoloģijas bieži vien parāda neprecizitātes, īpaši ietekmējot indivīdus ar tumšāku ādas toni, kas noved pie nepareiziem arestiem un apgrūtina taisnīgumu.
- Clearview AI prakse iegūt sociālo mediju attēlus bez piekrišanas izsauc regulatīvu reakciju un izgaismo ētiskos dilemmas par privātumu un uzraudzību.
- Starptautiskie juridiskie izaicinājumi pret Clearview turpinās, ko apliecina 7,5 miljonu mārciņu sods Apvienotajā Karalistē, izceļot nepārtraukto globālo diskusiju par biometrijas privātumu.
- Sejas atpazīšanas pieaugums drošības kontekstos prasa uzmanīgi apsvērt privātuma, piekrišanas un taisnīguma jautājumus.
Clearview AI, uzņēmums, kas ir pazīstams ar to, ka ir savācis apbrīnojamos 50 miljardus sejas attēlu no sociālajiem medijiem, centās iegūt bezprecedenta piekļuvi jutīgai personīgai informācijai, mēģinot iegādāties simtiem miljonu arestu ierakstu visā Amerikas Savienotajās Valstīs. Plānojot paplašināt savas jau tā masīvās uzraudzības spējas, uzņēmums 2019. gada vidū parakstīja līgumu ar Investigative Consultant, Inc., ar mērķi iegūt 690 miljonus arestu ierakstu un 390 miljonus pievienoto fotogrāfiju.
Iedomātā datu krātuve ietvēra ārkārtīgi personīgas detaļas, piemēram, sociālās apdrošināšanas numurus, e-pasta adreses un mājas adreses—izraisot tūlītējas sarkanas karogus privātuma ekspertiem. Tomēr šis ambiciozais plāns sabruka juridisku konfliktu dēļ. Neskatoties uz sākotnējo ieguldījumu 750 000 dolāru apmērā, Clearview konstatēja, ka piegādātie dati ir neizmantojami, piespiežot abas puses nonākt strīdīgās līguma pārkāpuma prasībās. Lai gan šķīrējtiesnesis 2023. gada decembrī nostājās Clearview pusē, uzņēmuma centieni panākt lēmuma izpildi tiesā norāda uz sarežģījumiem, kas saistīti ar šo augsta riska skandālu.
Sejas atpazīšanas tehnoloģiju un krimināltiesību datu savienošanas sekas ir dziļas un satraucošas. Privātuma aizstāvji izceļ risku, ka sistēmā, kas jau disproporcionāli ietekmē marginalizētās kopienas, var tikt iekļauti aizspriedumi. Saistot mugshotus un personīgās detaļas ar sejas atpazīšanas tehnoloģiju, var ieviest aizspriedumus starp cilvēka operatoriem un pasliktināt sistēmiskās nevienlīdzības situāciju krimināltiesību sistēmā.
Turklāt sejas atpazīšanas sistēmu uzticamība ir nepārtrauktā uzmanības centrā, īpaši ņemot vērā to pierādītās neprecizitātes cilvēku identificēšanā ar tumšāku ādas toni. Ir daudz gadījumu, kad nevainīgi indivīdi ir saskārušies ar nepareiziem arestiem, jo algoritmiskās atbilstības ir kļūdainas, uzsverot trauslo līdzsvaru starp tehnoloģiju un taisnīgumu.
Iedomājieties vīrieti, kurš nepareizi apsūdzēts par noziedzīgu nodarījumu, kas saistīts ar nomas transportlīdzekli, tikai tāpēc, ka tehnoloģiskā atbilstība ir apšaubāma. Viņa skaidrā nevainība, ko apstiprina pārliecinoši mobilā tālruņa pierādījumi, kas viņu novietoja tālu no noziedzības vietas, tika atklāta tikai tāpēc, ka digitālās kriminālistikas eksperts iedziļinājās detaļās. Šī brīdinājuma stāsts atklāj bīstamu pārmērīgu paļaušanos uz uzraudzības tehnoloģijām un pastiprina bīstamību uzņēmumiem, piemēram, Clearview, potenciāli nepareizi apstrādājot milzīgas personīgās datu masas.
Starptautiskā līmenī Clearview saskaras ar pieaugošām juridiskām problēmām, izvairoties no naudassodiem un cīnoties ar regulatīvo uzraudzību. Nesen Apvienotās Karalistes Informācijas komisāra birojs uzlika ievērojamu 7,5 miljonu mārciņu sodu par privātuma pārkāpumiem, lai gan Clearview veiksmīgi apgalvoja, ka tā nav ICO jurisdikcijā. Tomēr šī uzvara ir tikai neliela kauja globālajā regulējuma kaujas laukā, jo uzņēmums turpina saskarties ar naudassodiem un izlīgumiem par biometrijas privātuma likumu pārkāpumiem.
Clearview AI pretrunīgais biznesa modelis ir izteikti atšķirīgs no tā nozares kolēģiem, kas pieņem tradicionālas metodes. Brīvi iegūstot attēlus no sociālajiem tīkliem bez piekrišanas, Clearview ne tikai aicina, bet arī iedvesmo regulatīvu un sabiedrisku reakciju.
Kā sejas atpazīšanas tehnoloģija kļūst vispārpieņemta tiesībaizsardzībā un drošībā, ir svarīgi apšaubīt ētiku, kas ir saistīta ar privātumu, piekrišanu un aizspriedumiem. Clearview paplašinātā datu krātuve rada būtiskus jautājumus par mūsu kopējo digitālo nākotni. Vai tehnoloģiskie sasniegumi jāiegūst uz privātuma un taisnīguma rēķina, vai mēs varam izveidot ceļu, kur tie atbildīgi līdzpastāv?
Vai Clearview AI datu vākšana apdraud jūsu privātumu?
Pārskats
Clearview AI, pretrunīga sejas atpazīšanas firma, ir bijusi intensīvu diskusiju centrā attiecībā uz privātumu un uzraudzību. Pazīstama ar agresīvām datu vākšanas praksēm, uzņēmums mēģināja iegūt plašu ASV arestu ierakstu un pievienoto personīgo detaļu krātuvi 2019. gadā. Šis raksts izpēta Clearview rīcības sekas, apskata nozares tendences un izaicinājumus, kā arī sniedz praktiskus ieteikumus personīgā privātuma aizsardzībai.
Clearview AI: Padziļināta analīze
1. Datu vākšanas apjoms: Clearview AI savāca apbrīnojamos 50 miljardus sejas attēlu no publiskiem avotiem, novietojot to sejas atpazīšanas tehnoloģiju priekšgalā. Uzņēmums, lai uzlabotu savas datu bāzes, centās iegūt 690 miljonus arestu ierakstu un 390 miljonus fotogrāfiju.
2. Privātuma bažas: Datu kopums, ko Clearview vēlējās iegūt, ietvēra ļoti jutīgu informāciju, piemēram, sociālās apdrošināšanas numurus, e-pasta adreses un mājas adreses, radot būtiskas privātuma un ētikas bažas (Avots: Privacy International).
3. Līguma strīdi: Uzņēmuma ieguldījums 750 000 dolāru apmērā šādu datu iegūšanā kļuva par juridisku strīdu objektu, kad ieraksti tika atzīti par neizmantojamiem, izceļot sarežģījumus un riskus, kas saistīti ar datu iegūšanu šādā apjomā.
4. Aizspriedumu un precizitātes problēmas: Sejas atpazīšanas sistēmas, tostarp tās, ko izmanto Clearview, demonstrē dažādas precizitātes pakāpes, bieži nepareizi identificējot indivīdus ar tumšāku ādas toni (Avots: MIT Media Lab). Šīs neprecizitātes var radīt nopietnas sekas, piemēram, nepareizus arestus.
5. Globālie regulatīvie izaicinājumi: Clearview biznesa prakse ir saskārusies ar globālu uzmanību. Piemēram, Apvienotās Karalistes ICO uzlika 7,5 miljonu mārciņu sodu par privātuma pārkāpumiem, lai gan Clearview ir cīnījies pret jurisdikcijas prasībām (Avots: UK ICO).
Tendences un prognozes
– Regulāciju pieaugums: Valstis visā pasaulē, visticamāk, ieviesīs stingrākas biometrijas datu regulas, lai aizsargātu pilsoņu privātumu.
– AI ētikas attīstība: Uzņēmumi arvien vairāk tiek pakļauti spiedienam izstrādāt sejas atpazīšanas tehnoloģijas, kas samazina aizspriedumus un neprecizitātes.
– Pāreja uz piekrišanas modeļiem: Nozares kolēģi pāriet uz modeļiem, kur datu vākšana ir caurspīdīgāka un balstīta uz piekrišanu, piespiežot uzņēmumus, piemēram, Clearview, pielāgoties vai saskarties ar turpmāku reakciju.
Praktiski ieteikumi
– Indivīdiem: Aizsargājiet personīgo informāciju, pārskatot privātuma iestatījumus sociālo mediju platformās un samazinot publiski pieejamos datus. Apsveriet iespēju izmantot privātuma aizsardzības rīkus, piemēram, pārlūka paplašinājumus, lai bloķētu datu izsekotājus.
– Politikas veidotājiem: Atbalstiet skaidru regulāciju izstrādi, kas regulē biometrijas datu izmantošanu un nodrošina atbildību uzņēmumiem, piemēram, Clearview AI.
– Uzņēmumiem: Ieviesiet stingras datu aizsardzības pasākumus un caurspīdīgas piekrišanas struktūras savā darbībā, lai izvairītos no reputācijas un juridiskām sekām.
Secinājums
Clearview AI agresīvā datu iegūšanas stratēģija kalpo kā brīdinājuma stāsts par izaicinājumiem un sarežģījumiem, kas saistīti ar sejas atpazīšanas tehnoloģijām. Lai gan šādu tehnoloģiju potenciālie ieguvumi drošības uzlabošanā ir neapstrīdami, tie ir jālīdzsvaro ar ētiskām apsvērumiem un privātuma aizsardzību. Kamēr šī joma turpina attīstīties, ir svarīgi iestāties par atbildīgām praksēm, kas respektē individuālās tiesības un veicina taisnīgumu.
Lai iegūtu papildu informāciju par tehnoloģiju ētiku un privātumu, apmeklējiet EFF mājaslapu.