- Clearview AI bandymas įsigyti 690 milijonų arešto įrašų ir 390 milijonų nuotraukų sukėlė didelių privatumo rūpesčių, sukeldamas teisinius ginčus dėl nenaudingų duomenų.
- Veido atpažinimo ir baudžiamosios justicijos duomenų integracija kelia didelį šališkumo pavojų, galinčių dar labiau paaštrinti sistemines nelygybes marginalizuotoms bendruomenėms.
- Veido atpažinimo technologijos dažnai rodo netikslumus, ypač paveikdamos asmenis su tamsesne odos spalva, sukeldamos neteisingus areštus ir iššūkius teisėtumui.
- Clearview AI praktikos, susijusios su socialinių tinklų nuotraukų paieška be sutikimo, sukelia reguliavimo atoveiksmio bangą ir pabrėžia etinius privatumo ir stebėjimo klausimus.
- Tarptautiniai teisiniai iššūkiai Clearview tęsiasi, pavyzdžiui, Jungtinėje Karalystėje skirta 7,5 milijono svarų bauda, akcentuojanti tęsiamą pasaulinę diskusiją apie biometrinį privatumo klausimą.
- Veido atpažinimo augimas saugumo kontekstuose reikalauja atidaus privatumo, sutikimo ir teisingumo klausimų svarstymo.
Clearview AI, kompanija, garsėjanti tuo, kad yra sukaupusi stulbinančius 50 milijardų veido nuotraukų iš socialinių tinklų, siekė precedentų neturėjusių prieigų prie jautrios asmeninės informacijos, bandydama įsigyti šimtus milijonų arešto įrašų visoje JAV. Suplanuodama išplėsti savo jau dideles stebėjimo galimybes, kompanija 2019 metų viduryje pasirašė sutartį su Investigative Consultant, Inc., siekdama gauti 690 milijonų arešto įrašų ir 390 milijonų papildomų nuotraukų.
Numatyta duomenų saugykla apėmė ypač asmeninę informaciją, tokią kaip socialinio draudimo numeriai, el. pašto adresai ir namų adresai – tai sukėlė nedelsiant keliančių problemų tarp privatumo ekspertų. Tačiau šis ambicingas planas sugriuvo dėl daugybės teisinių konfliktų. Nepaisant pradinių 750 000 JAV dolerių investicijų, Clearview rado gautus duomenis nenaudingais, kas privertė abi šalis įsitraukti į ginčus dėl sutarties pažeidimo. Nors arbitras nusprendė Clearview naudai 2023 metų gruodžio mėnesį, kompanijos pastangos įgyvendinti sprendimą teisme rodo, kaip sudėtingos yra šios aukštos rizikos krizinės situacijos.
Veido atpažinimo technologijų integravimas su baudžiamosios justicijos duomenų rinkiniais turi gilias ir neraminančias pasekmes. Privatumo gynėjai pabrėžia, kad sistema, kuri jau ir taip neproporcingai veikia marginalizuotas bendruomenes, gali įterpti šališkumą. Nuotraukų ir asmeninės informacijos susiejimas su veido atpažinimo technologija gali sukelti šališkumą žmogaus operatorių tarpe ir padidinti sistemines nelygybes baudžiamosios justicijos sistemoje.
Be to, veido atpažinimo sistemų patikimumas nuolat yra kritikuojamas, ypač atsižvelgiant į jų įrodytus netikslumus atpažinant žmones su tamsesne odos spalva. Yra gausu atvejų, kai nekalti asmenys susidūrė su neteisingais areštais dėl klaidingų algoritmo atitikmenų, pabrėžiančių precarious pusiausvyrą tarp technologijos ir teisingumo.
Įsivaizduokite vyrą, klaidingai apkaltintą padarius nusikaltimą, susijusį su nuomojamu automobiliu, tik dėl abejotino technologinio atitikmens. Jo aiški nekaltumo būsena, paremta dideliu mobiliojo telefono įrodymu, kad jis buvo toli nuo nusikaltimo vietos, buvo atskleista tik todėl, kad skaitmeninės forensic ekspertas pasigilino į detales. Ši įspėjamoji pasaka atskleidžia pavojingą per didelį pasitikėjimą stebėjimo technologijomis ir sustiprina pavojus, susijusius su tokiomis kompanijomis kaip Clearview, kurios gali netinkamai tvarkyti milžiniškus asmens duomenų kiekius.
Tarptautiniu lygiu Clearview susiduria su vis didėjančiais teisinių iššūkių, vengdama baudų ir kovodama su reguliavimo stebėjimu. Neseniai Jungtinės Karalystės Informacijos komisaro biuras skyrė didelę 7,5 milijono svarų baudą už privatumo pažeidimus, nors Clearview sėkmingai argumentavo išsivaduoti iš ICO jurisdikcijos. Tačiau ši pergalė atstovauja tik mūšį pasaulinėje reguliavimo kovoje, nes kompanija toliau susiduria su baudomis ir susitarimais dėl biometrinio privatumo įstatymų pažeidimų.
Clearview AI ginčytinas verslo modelis starkiai kontrastuoja su jos pramonės kolegomis, kurie taiko įprastus metodus. Drąsiai surinkdama nuotraukas iš socialinių platformų be sutikimo, Clearview ne tik kviečia, bet ir kursto reguliavimo bei viešąjį atoveiksmį.
Kadangi veido atpažinimo technologija vis labiau paplitusi teisėsaugos ir saugumo srityje, būtina kelti klausimus apie etines problemas, susijusias su privatumu, sutikimu ir šališkumu. Clearview bandymai išplėsti duomenų rinkinius kelia reikalingus klausimus apie mūsų bendrą skaitmeninę ateitį. Ar technologiniai pažangumai turėtų būti pasiekti tuo pačiu metu, kai atsisakoma privatumo ir teisingumo, ar mes galime sukurti kelią, kuriame jie atsakingai egzistuotų?
Ar Clearview AI duomenų rinkimas kelia jūsų privatumo pavojų?
Apžvalga
Clearview AI, ginčytina veido atpažinimo įmonė, buvo intensyvių debatų epicentre, susijusių su privatumu ir stebėjimu. Žinoma dėl savo agresyvių duomenų rinkimo praktikų, kompanija bandė įsigyti didžiulį JAV arešto įrašų ir su jais susijusių asmeninių detalių rinkinį 2019 metais. Šis straipsnis nagrinėja Clearview veiksmų pasekmes, nagrinėja pramonės tendencijas bei iššūkius ir teikia įgyvendinamus patarimus, kaip apsaugoti asmeninį privatumo.
Clearview AI: Detalus analizavimas
1. Duomenų rinkimo mastas: Clearview AI sukaupė stulbinančius 50 milijardų veido nuotraukų iš viešų šaltinių, tai padėjo jai atsidurti veido atpažinimo technologijų priekiniame galiūne. Drąsiai siekdama išplėsti savo duomenų bazes, kompanija bandė įsigyti 690 milijonų arešto įrašų ir 390 milijonų nuotraukų.
2. Privatumo rūpesčiai: Clearview siekiamas duomenų rinkinys apėmė itin jautrią informaciją, tokią kaip socialinio draudimo numeriai, el. pašto adresai ir namų adresai, sukeldamas didelių privatumo ir etinių rūpesčių (Šaltinis: Privacy International).
3. Sutartiniai ginčai: 750 000 JAV dolerių investicija, kuria buvo siekiama gauti tokius duomenis, tapo teismo ginčo objektu po to, kai įrašai buvo pripažinti nenaudojamais, pabrėždami sudėtingumus ir riziką, susijusią su duomenų įsigijimu tokio didelio masto.
4. Šališkumo ir tikslumo klausimai: Veido atpažinimo sistemos, įskaitant tas, kurias naudoja Clearview, demonstruoja įvairius tikslumo lygius, dažnai neteisingai identifikuodamos asmenis su tamsesne odos spalva (Šaltinis: MIT Media Lab). Šie netikslumai gali turėti sunkių pasekmių, tokių kaip neteisingi areštai.
5. Pasauliniai reguliavimo iššūkiai: Clearview verslo praktikos susidūrė su pasauliniu stebėjimu. Pavyzdžiui, Jungtinės Karalystės ICO skyrė 7,5 milijono svarų baudą už privatumo pažeidimus, nors Clearview kovojo su jurisdikcijos reikalavimais (Šaltinis: JK ICO).
Tendencijos ir prognozės
– Padidėjusi reguliacija: Pasaulio vyriausybes greičiausiai įgyvendins griežtesnes biometrinių duomenų taisykles, siekdamos apsaugoti piliečių privatumą.
– AI etikos pažanga: Įmonės vis dažniau susiduria su spaudimu plėtoti veido atpažinimo technologijas, kurios sumažina šališkumą ir netikslumus.
– Perėjimas prie sutikimu grindžiamų modelių: Pramonės kolegos juda link modelių, kuriuose duomenų rinkimas yra skaidresnis ir grindžiamas sutikimu, stumdami tokias kompanijas kaip Clearview prisitaikyti arba susidurti su nuolatiniu atoveiksmio.
Veiksmingi patarimai
– Asmenims: Apsaugokite asmeninę informaciją peržiūrėdami privatumo nustatymus socialinių tinklų platformose ir sumažindami viešai prieinamą duomenų kiekį. Apsvarstykite galimybę naudoti privatumo apsaugos įrankius, tokius kaip naršyklės plėtiniai, kad užblokuotumėte duomenų sekimo programas.
– Politikos formuotojams: Palaikykite aiškių taisyklių kūrimą, reglamentuojančių biometrinių duomenų naudojimą ir užtikrinančių atsakomybę tokioms įmonėms kaip Clearview AI.
– Įmonėms: Diegti tvirtas duomenų apsaugos priemones ir skaidrus sutikimo sistemas savo veikloje, kad išvengtumėte reputacijos ir teisinius padarinius.
Išvada
Clearview AI agresyvus duomenų įsigijimo strategija tarnauja kaip įspėjimo pavyzdys dėl iššūkių ir sudėtingumų, susijusių su veido atpažinimo technologijomis. Nors šių technologijų potencialūs privalumai sustiprinant saugumą yra neabejotini, juos būtina subalansuoti su etiniais svarstymais ir privatumo apsaugomis. Kadangi šis laukas toliau vystosi, labai svarbu siekti atsakingų praktikų, kurios gerbtų individualias teises ir skatintų teisingumą.
Dėl tolesnės informacijos apie technologijų etiką ir privatumo temomis apsilankykite EFF svetainėje.