L’intelligenza artificiale svela una storia nascosta: i Rotoli del Mar Morto potrebbero avere 2.300 anni
L’analisi potenziata dall’IA ha sconvolto l’archeologia biblica: i Rotoli del Mar Morto potrebbero essere un secolo più antichi di quanto creduto dagli esperti. Dettagli all’interno.
- 2.300 anni: Le stime più recenti datano alcuni Rotoli del Mar Morto al IV secolo a.C.
- 85% di accuratezza: L’IA “Enoch” data in modo affidabile manoscritti antichi
- 1.000 rotoli: La più grande scoperta di manoscritti biblici antichi mai fatta
- 79% di realismo: L’IA ha fornito età convincenti per rotoli non datati
I segreti antichi sono finalmente emersi. I ricercatori che utilizzano l’intelligenza artificiale e le tecniche avanzate di datazione al carbonio affermano ora che i famosi Rotoli del Mar Morto sono molto più antichi di quanto chiunque avesse realizzato, riportando le loro origini a circa 2.300 anni fa.
Combinando scienza e tecnologia, il team internazionale guidato dal Professor Mladen Popović dell’Università di Groningen ha pubblicato lo studio rivoluzionario in PLoS One. I risultati gettano nuova luce sulle radici dell’ebraismo, del cristianesimo primitivo e della stessa scrittura della Bibbia ebraica.
Come ha fatto l’IA a risolvere il mistero dei Rotoli del Mar Morto?
Per decenni, la datazione al carbonio e la paleografia (lo studio della scrittura antica) hanno suggerito che i Rotoli del Mar Morto risalissero al periodo compreso tra il III secolo a.C. e il II secolo d.C. Ma i metodi di datazione al carbonio vecchi di decenni avevano un tallone d’Achille: la contaminazione da sostanze moderne come l’olio di ricino, usato per preservare i rotoli negli anni ’50, ha portato a date distorte e talvolta fuorvianti.
Per risolvere questo problema, il team di ricerca ha testato 30 frammenti di rotoli utilizzando tecniche di datazione al carbonio aggiornate. I risultati hanno stupito gli esperti: la maggior parte dei manoscritti era molto più antica di quanto precedentemente ritenuto. Solo due datavano successivamente.
Successivamente, il team ha sviluppato un’intelligenza artificiale personalizzata chiamata “Enoch”. Addestrata su immagini ad alta risoluzione dei manoscritti, Enoch ha imparato a stimare le loro età con un’accuratezza impressionante, individuando il corretto intervallo di età nell’85% dei test.
Q: Cosa ha sorpreso di più gli studiosi?
Alcuni frammenti erano più vecchi di 50-100 anni rispetto a quanto chiunque pensasse. Porzioni del Libro di Daniele ora datano in modo sicuro al periodo dell’autore originale. Analogamente, un rotolo attribuito all’Ecclesiaste sembra avere fino a 75 anni in più rispetto ai calcoli precedenti, potenzialmente collocandolo solo a decenni dopo la composizione del testo.
Con l’aiuto di Enoch, gli storici possono andare oltre il campionamento distruttivo richiesto per la datazione al carbonio. L’IA può analizzare lo stile della scrittura e altre caratteristiche sottili tra migliaia di frammenti sopravvissuti, senza graffiare o tagliare nulla.
Perché questo è un punto di svolta per la ricerca biblica e storica?
I Rotoli del Mar Morto sono i manoscritti biblici più antichi conosciuti al mondo: legami fisici con la stessa formazione della Bibbia ebraica e dell’ebraismo del Secondo Tempio. Dimostrando che questi testi risalgono a un’epoca ancor più lontana, i ricercatori possono ora riesaminare come il pensiero ebraico e quello cristiano primitivo si siano sviluppati in un periodo cruciale della storia umana.
Charlotte Hempel, una delle principali studiosi dell’Università di Birmingham, ha definito la datazione potenziata dall’IA “un enorme passo avanti”, sottolineando come le fasce temporali più ristrette dell’IA potrebbero significare una maggiore precisione rispetto ai metodi tradizionali.
Lawrence Schiffman della NYU ha risuonato l’entusiasmo, esortando però a un ottimismo cauto. Con più dati, l’IA potrebbe diventare uno strumento indispensabile per i manoscritti antichi del mondo: siriaco, greco, arabo, latino e oltre.
Q: L’IA sostituirà completamente la datazione al carbonio?
Gli esperti sottolineano che l’IA non è ancora pronta per sostituire completamente i metodi di test consolidati. Ma la combinazione di apprendimento automatico e calibrazione al carbonio indica la strada verso una datazione più rapida, non distruttiva e più precisa di manoscritti inestimabili.
Con il miglioramento dell’apprendimento automatico, l’accuratezza e l’intervallo di analisi non faranno altro che migliorare. Per ora, tecniche complementari stanno facendo progredire la ricerca in modi che sembravano impossibili un decennio fa.
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