Dead Sea Scrolls Shocker: New AI Reveals Manuscripts Are 100 Years Older Than Previously Thought

A mesterséges intelligencia fedi fel a rejtett történelmet: A Holt-tengeri tekercsek akár 2,300 évesek is lehetnek

A mesterséges intelligencia által vezérelt elemzés megrengette a bibliai régészetet: A Holt-tengeri tekercsek akár egy évszázaddal idősebbek lehetnek, mint azt a szakértők gondolták. Részletek belül.

Gyors tények:

  • 2,300 éves: A legfrissebb becslések szerint egyes Holt-tengeri tekercsek a Kr.e. 4. századra datálhatók
  • 85% pontosság: Az AI „Enoch” megbízhatóan datálja az ősi kéziratokat
  • 1,000 tekercs: A valaha felfedezett legnagyobb méretű ősi bibliai kéziratgyűjtemény
  • 79% realizmus: Az AI meggyőző koraokat adott a dátum nélküli tekercseknek

Az ősi titkok végre napvilágra kerültek. A mesterséges intelligenciát és korszerű radiokarbon-datálást alkalmazó kutatók most azt állítják, hogy a híres Holt-tengeri tekercsek sokkal idősebbek, mint ahogyan azt bárki is gondolta volna—az eredetüket körülbelül 2,300 évre tolják vissza.

A tudomány és technológia ötvözésével, a Groningeni Egyetem professzora, Mladen Popović vezetésével, a nemzetközi csapat áttörő tanulmányt publikált a PLoS One című folyóiratban. Az eredmények új fényt vetnek a judaizmus, a korai kereszténység és a Héber Biblia írására.

Hogyan oldotta meg az AI a Holt-tengeri tekercsek rejtélyét?

Évtizedek óta a karbon-datálás és a paleográfia (az ősi kézírás tanulmányozása) azt sugallta, hogy a Holt-tengeri tekercsek a Kr.e. 3. századtól a Kr.u. 2. századig terjednek. De a már évtizedes karbon-14 módszereknek volt egy Achilles-sarka: a modern anyagokból, mint például a ricinusolaj, amelyet a tekercsek megőrzésére használtak az 1950-es években, származó szennyeződés torz és olykor megtévesztő dátumokat eredményezett.

Erre a problémára a kutatócsapat 30 tekercsdarabkát tesztelt korszerűbb karbon-datálási technikákkal. Az eredmények megdöbbentették a szakértőket: a legtöbb kézirat sokkal idősebb volt, mint korábban gondolták. Csak két datált később.

Ezt követően a csapat kifejlesztett egy „Enoch” névre keresztelt egyedi mesterséges intelligenciát. Az Enoch az ősi kéziratok nagy felbontású képein tanult, megtanulta, hogyan kell megbecsülni életkorukat lenyűgöző pontossággal—az 85%-os tesztkor-átfogásban eltalálva a helyes életkormezőt.

K: Mi lepett meg a tudósokat a legjobban?

Néhány töredék 50-100 évvel régebbi volt, mint bárki gondolta. A Dániel könyvének egyes részei most biztosan az eredeti szerző időszakába datálhatók. Hasonlóképpen, egy Koheletnek tulajdonított tekercs akár 75 évvel is idősebbnek tűnik, mint korábban kalkulálták—potenciálisan néhány évtizeddel a szöveg megkomponálása után.

Az Enoch segítségével a történészek elkerülhetik a karbon-datáláshoz szükséges pusztító mintavételezést. Az AI képes elemezni a kézírás stílusát és más apró részleteket több ezer fennmaradt töredéken—egyetlen kaparást vagy vágást sem igényel.

Hogyan változtatja meg ez a bibliai és történelmi kutatásokat?

A Holt-tengeri tekercsek a legöregebb ismert bibliai kéziratok a világon—fizikai kapcsolatok a Héber Biblia és a Második Templom judaizmusának létrejöttével. Azáltal, hogy megmutatják, hogy ezek a szövegek még régebbre datálhatók, a kutatók most újból megvizsgálhatják, hogyan fejlődött a zsidó és a korai keresztény gondolkodás egy kulcsfontosságú időszakban az emberi történelemben.

Charlotte Hempel, a Birminghami Egyetem vezető tudósa a mesterséges intelligencia által vezérelt datálást „óriási lépés előre”-nek nevezte, kiemelve, hogy az AI szűkebb dátumtartományai nagyobb precizitást jelenthetnek, mint a régi módszerek.

Lawrence Schiffman, a NYU-tól, a szakértőséget visszhangozva, óvatos optimizmusra intett. További adatokkal az AI nélkülözhetetlenné válhat a világ ősi írásaiban—szír, görög, arab, latin és még sok más.

K: Az AI teljesen leváltja a karbon-datálást?

A szakértők rámutatnak, hogy az AI még nem készült fel arra, hogy teljesen helyettesítse a már bevett tesztelési módszereket—még. De a gépi tanulás és a radiokarbon-kalibráció kombinációja a gyorsabb, nem destruktív és pontosabb értékelések irányába mutat a felbecsülhetetlen kéziratok számára.

Ahogy a gépi tanulás javul, az elemzés pontossága és terjedelme is csak növekedni fog. Most a kiegészítő technikák a tudományos kutatásokat olyan irányokba viszik, amelyek egy évtizeddel ezelőtt lehetetlennek tűntek.

Hogyan tájékozódhat a tudományos áttörésekről?

Érdekli a legújabb tudományos hírek? Az előfizetők a legfrissebb frissítésekre várhatnak, ha csatlakoznak a CNN Wonder Theory hírleveléhez. A régészeti és tudományos fejlemények mélyrehatóbb riportjaiért látogassa meg a megbízható forrásokat, mint például a BBC, National Geographic vagy Reuters.

Ne hagyja ki a jövőbeli áttöréseket! Itt van, amit figyelnie kell:

  • Frissítések keresése peer-reviewed folyóiratoktól, mint például a PLoS One
  • Főbb tudományos híroldalak (CNN, BBC, NatGeo) követése a periódikus felfedezésekért
  • A mesterséges intelligencia növekvő szerepének felfedezése a régészetben és a történelmi kutatásokban
  • Informálódás a Holt-tengeri tekercsek következő nagy felfedezéséről
Dead Sea Scrolls Older Than We Thought? AI Says Yes!

Maradjon kíváncsi – a történelem bármikor megváltozhat.

ByEvan Daxford

Evan Daxford elismert szerző és gondolkodó az új technológiák és a fintech területén. Digitális innovációból mesterfokozatot szerzett a neves Qalden Technológiai Intézetben, ahol mély megértést nyert a pénzügyek és a feltörekvő technológiák metszéspontjáról. Több mint egy évtizedes tapasztalattal rendelkezik a szakterületen, és vezető cégeknél dolgozott, beleértve a Darkstone Capital-t, ahol a felhasználói elköteleződést növelő és a műveleteket egyszerűsítő fintech megoldások fejlesztésére összpontosított. A világos és mélyreható megfogalmazású, elgondolkodtató cikkei és publikációi elismerésben részesültek, így keresett hang a technológiai körökben. Evan folytatja a technológia folyamatosan változó tájának felfedezését, és szakmai elemzéseket, valamint előremutató nézőpontokat nyújt az olvasóknak.

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük