- Pokušaj Clearview AI-a da pribavi 690 miliona zapisa o hapšenju i 390 miliona fotografija izazvao je značajne zabrinutosti u vezi sa privatnošću, što je dovelo do pravnih sporova oko neupotrebljivih podataka.
- Integracija prepoznavanja lica sa podacima iz krivičnog pravosuđa nosi visoke rizike od pristrasnosti, potencijalno pogoršavajući sistemske nejednakosti za marginalizovane zajednice.
- Tehnologije prepoznavanja lica često pokazuju netačnosti, posebno utičući na pojedince sa tamnijim tonovima kože, što dovodi do pogrešnih hapšenja i izaziva pravdu.
- Prakse Clearview AI-a koje uključuju prikupljanje slika sa društvenih mreža bez pristanka izazivaju regulatorne reakcije i ističu etičke dileme privatnosti i nadzora.
- Međunarodni pravni izazovi protiv Clearview-a se nastavljaju, što je exemplificirano kaznom od 7,5 miliona funti u Velikoj Britaniji, ističući tekuću globalnu debatu o biometrijskoj privatnosti.
- Rast prepoznavanja lica u kontekstima sigurnosti zahteva pažljivo razmatranje pitanja privatnosti, pristanka i pravednosti.
Clearview AI, kompanija poznata po prikupljanju neverovatnih 50 milijardi fotografija lica sa društvenih mreža, tražila je bez presedana pristup osetljivim ličnim informacijama pokušavajući da kupi stotine miliona zapisa o hapšenju širom Sjedinjenih Država. Sa planovima da proširi svoje već ogromne nadzorne kapacitete, kompanija je sredinom 2019. godine potpisala ugovor sa Investigative Consultant, Inc., sa ciljem da pribavi 690 miliona zapisa o hapšenju i 390 miliona pratećih fotografija.
Planirani skup podataka uključivao je izuzetno lične detalje kao što su brojevi socijalnog osiguranja, adrese e-pošte i kućne adrese—što je odmah izazvalo crvene zastavice među stručnjacima za privatnost. Međutim, ovaj ambiciozni plan se raspao usred niza pravnih sukoba. I pored prvobitne investicije od 750.000 dolara, Clearview je otkrio da su isporučeni podaci neupotrebljivi, što je dovelo do sporova oko kršenja ugovora između obe strane. Iako je arbitar u decembru 2023. godine stao na stranu Clearview-a, napori kompanije da sprovede odluku na sudu ukazuju na složenosti koje su uključene u ovu visoko rizičnu situaciju.
Implikacije povezivanja tehnologija prepoznavanja lica sa podacima iz krivičnog pravosuđa su duboke i alarmantne. Zastupnici privatnosti ističu rizik od ugradnje pristrasnosti u sistem koji već nerazmjerno utiče na marginalizovane zajednice. Povezivanje fotografija s ličnim detaljima sa tehnologijom prepoznavanja lica može uvesti pristrasnosti među ljudskim operaterima i pogoršati sistemske nejednakosti u krivičnom pravosudnom sistemu.
Pored toga, pouzdanost sistema prepoznavanja lica je pod stalnom istragom, posebno s obzirom na njihove dokazane netačnosti u identifikaciji osoba sa tamnijim tonovima kože. Postoje mnoge situacije u kojima su nevini pojedinci doživeli pogrešna hapšenja zbog pogrešnih algoritamskih podudaranja, što naglašava krhku ravnotežu između tehnologije i pravde.
Zamislite čoveka pogrešno optuženog za zločin koji uključuje iznajmljeno vozilo, isključivo zbog sumnjivog tehnološkog podudaranja. Njegova očigledna nevinost, potkrijepljena ogromnim dokazima sa mobilnog telefona koji su ga postavili daleko od mesta zločina, otkrivena je tek kada je stručnjak za digitalnu forenziku istražio detalje. Ova opomena otkriva opasnu prekomernu zavisnost od tehnologija nadzora i pojačava opasnosti kompanija poput Clearview-a koje potencijalno loše upravljaju ogromnim količinama ličnih podataka.
Na međunarodnom nivou, Clearview se suočava sa sve većim pravnim izazovima, izbegavajući kazne i boreći se protiv regulatorne kontrole. Nedavno je Kancelarija komesara za informacije u Velikoj Britaniji izrekla visoku kaznu od 7,5 miliona funti, iako je Clearview uspešno tvrdio da nije pod jurisdikcijom ICO-a. Ipak, ova pobeda predstavlja samo sukob na globalnom bojnom polju regulacije, dok kompanija nastavlja da se suočava sa kaznama i nagodbama zbog kršenja zakona o biometrijskoj privatnosti.
Kontroverzni poslovni model Clearview AI-a oštro se razlikuje od njegovih industrijskih kolega koji usvajaju konvencionalne metode. Otvoreno prikupljajući slike sa društvenih platformi bez pristanka, Clearview ne samo da poziva, već i izaziva regulatorne i javne reakcije.
Kako tehnologija prepoznavanja lica postaje sveprisutna u policijskim i sigurnosnim kontekstima, postaje ključno preispitati etiku povezanu sa privatnošću, pristankom i pristrasnošću. Clearviewovo proširenje na veće skupove podataka postavlja značajna pitanja o našoj kolektivnoj digitalnoj budućnosti. Trebaju li tehnološki napreci doći na račun privatnosti i pravednosti, ili možemo otvoriti put gde oni odgovorno koegzistiraju?
Da li prikupljanje podataka Clearview AI-a ugrožava vašu privatnost?
Pregled
Clearview AI, kontroverzna firma za prepoznavanje lica, bila je u centru intenzivnih debata o privatnosti i nadzoru. Poznata po svojim agresivnim praksama prikupljanja podataka, kompanija je 2019. godine pokušala da pribavi ogromnu količinu zapisa o hapšenju u SAD-u i pratećih ličnih detalja. Ovaj članak istražuje implikacije Clearviewovih akcija, istražuje trendove i izazove u industriji, i pruža praktične uvide o zaštiti lične privatnosti.
Clearview AI: Duboko zaranjanje
1. Obim prikupljanja podataka: Clearview AI je prikupio zapanjujućih 50 milijardi fotografija lica iz javnih izvora, stavljajući ga u prednji plan tehnologije prepoznavanja lica. U hrabrom pokušaju da poboljša svoje baze podataka, kompanija je tražila da pribavi 690 miliona zapisa o hapšenju i 390 miliona fotografija.
2. Zabrinutosti oko privatnosti: Skup podataka koji je Clearview tražio uključivao je veoma osetljive informacije kao što su brojevi socijalnog osiguranja, adrese e-pošte i kućne adrese, što je dovelo do značajnih zabrinutosti u vezi sa privatnošću i etikom (Izvor: Privacy International).
3. Ugovorni sporovi: Investicija kompanije od 750.000 dolara u pribavljanje takvih podataka postala je predmet pravnih sporova nakon što su zapisi pronađeni kao neupotrebljivi, ističući složenosti i rizike povezane sa prikupljanjem podataka na tako velikoj skali.
4. Problemi pristrasnosti i tačnosti: Sistemi prepoznavanja lica, uključujući one koje koristi Clearview, pokazuju različite stope tačnosti, često pogrešno identifikujući pojedince sa tamnijim tonovima kože (Izvor: MIT Media Lab). Ove netačnosti mogu imati ozbiljne posledice, poput pogrešnih hapšenja.
5. Globalni regulatorni izazovi: Poslovne prakse Clearview-a suočavaju se sa globalnom istragom. Na primer, ICO Velike Britanije izrekao je kaznu od 7,5 miliona funti zbog povreda privatnosti, iako se Clearview borio protiv jurisdikcijskih tvrdnji (Izvor: UK ICO).
Trendovi i predikcije
– Povećana regulacija: Vlade širom sveta verovatno će uvesti strože regulative o biometrijskim podacima kako bi zaštitile privatnost građana.
– Napredak u etici veštačke inteligencije: Kompanije su sve više pod pritiskom da razviju tehnologije prepoznavanja lica koje minimiziraju pristrasnosti i netačnosti.
– Prelazak na modele zasnovane na pristanku: Industrijski kolege se kreću ka modelima u kojima je prikupljanje podataka transparentnije i zasnovano na pristanku, što prisiljava kompanije poput Clearview-a da se prilagode ili se suoče s kontinuiranim reakcijama.
Praktični uvidi
– Za pojedince: Zaštitite lične informacije pregledom postavki privatnosti na društvenim mrežama i minimiziranjem javno dostupnih podataka. Razmislite o korišćenju alata za zaštitu privatnosti kao što su ekstenzije za pretraživače za blokiranje pratilaca podataka.
– Za donosioca odluka: Podržite razvoj jasnih regulativa koje uređuju upotrebu biometrijskih podataka i osigurajte odgovornost za firme poput Clearview AI-a.
– Za preduzeća: Implementirajte robusne mere zaštite podataka i transparentne okvire pristanka u svojim operacijama kako biste izbegli reputacione i pravne posledice.
Zaključak
Agresivna strategija prikupljanja podataka Clearview AI-a služi kao opomena o izazovima i složenostima koje okružuju tehnologije prepoznavanja lica. Iako su potencijalne koristi ovih tehnologija u poboljšanju sigurnosti neosporne, one se moraju izbalansirati sa etičkim razmatranjima i zaštitom privatnosti. Kako se ovo polje nastavlja razvijati, ključno je zalagati se za odgovorne prakse koje poštuju individualna prava i promovišu pravednost.
Za dalju literaturu o etici tehnologije i privatnosti, posetite sajt EFF-a.