Η Τεχνητή Νοημοσύνη Αποκαλύπτει Κρυφή Ιστορία: Οι Πάπυροι της Νεκράς Θάλασσας Μπορεί να Είναι 2,300 Χρόνια Παλιοί
Η ανάλυση με υποστήριξη Τεχνητής Νοημοσύνης ανατάραξε τη βιβλική αρχαιολογία: Οι Πάπυροι της Νεκράς Θάλασσας θα μπορούσαν να είναι έναν αιώνα παλαιότεροι απ’ ό,τι πίστευαν οι ειδικοί. Λεπτομέρειες παρακάτω.
- 2,300 χρόνια παλαιοί: Οι νεότερες εκτιμήσεις χρονολογούν κάποιους Πάπυρους της Νεκράς Θάλασσας στον 4ο αιώνα π.Χ.
- 85% ακρίβεια: Η Τεχνητή Νοημοσύνη “Ενώχ” χρονολογεί αξιόπιστα τα αρχαία χειρόγραφα
- 1,000 πάπυροι: Η μεγαλύτερη ανακάλυψη αρχαίων βιβλικών χειρογράφων που έχει γίνει ποτέ
- 79% ρεαλιστικότητα: Η Τεχνητή Νοημοσύνη έδωσε πειστικές ηλικίες για τα αχρονολόγητα κείμενα
Αρχαία μυστικά έρχονται στο φως. Ερευνητές που χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη και σύγχρονες τεχνικές ραδιοανθρακοχρονολόγησης ισχυρίζονται τώρα ότι οι διάσημοι Πάπυροι της Νεκράς Θάλασσας είναι πολύ πιο παλιοί απ’ ό,τι είχε συνειδητοποιήσει κανείς—με την προέλευσή τους να χρονολογείται γύρω στα 2,300 χρόνια πριν.
Συνδυάζοντας τη science και την τεχνολογία, η διεθνής ομάδα υπό την καθοδήγηση του Καθηγητή Mladen Popović από το Πανεπιστήμιο του Γκρόνινγκεν δημοσίευσε την επαναστατική μελέτη στο PLoS One. Τα ευρήματα ρίχνουν νέο φως στις ρίζες του Ιουδαϊσμού, του πρώιμου Χριστιανισμού και στην ίδια τη γραφή της Εβραϊκής Βίβλου.
Πώς Η Τεχνητή Νοημοσύνη Εξέλυσε το Μυστήριο των Πάπυρων της Νεκράς Θάλασσας;
Για δεκαετίες, η ραδιοανθρακοχρονολόγηση και η παλαιογραφία (η μελέτη της αρχαίας γραφής) πρότειναν ότι οι Πάπυροι της Νεκράς Θάλασσας χρονολογούνται από τον τρίτο αιώνα π.Χ. έως τον δεύτερο αιώνα μ.Χ. Αλλά οι μέθοδοι άνθρακα 14 που χρησιμοποιούνταν εδώ και δεκαετίες είχαν ένα αδύναμο σημείο: η μόλυνση από σύγχρονες ουσίες όπως το λάδι καστορέλαιου, που χρησιμοποιήθηκε για τη διατήρηση των παπύρων τη δεκαετία του 1950, οδήγησε σε παραμορφωμένες και μερικές φορές παραπλανητικές ημερομηνίες.
Για να το επιλύσουν αυτό, η ερευνητική ομάδα δοκίμασε 30 θραύσματα παπύρων με ενημερωμένες τεχνικές ραδιοανθρακοχρονολόγησης. Τα αποτελέσματα σόκαραν τους ειδικούς: τα περισσότερα χειρόγραφα ήταν πολύ πιο παλιά απ’ ότι είχε πιστευτεί προηγουμένως. Μόνο δύο χρονολογήθηκαν αργότερα.
Στη συνέχεια, η ομάδα ανέπτυξε μια προσαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη που ονομάζεται “Ενώχ”. Εκπαιδευμένη σε εικόνες υψηλής ανάλυσης των χειρογράφων, η Ενώχ έμαθε πώς να εκτιμά τις ηλικίες τους με εντυπωσιακή ακρίβεια—πέφτοντας στην σωστή ηλικιακή κλίμακα σε 85% των δοκιμών.
Ε: Τι Ξάφνιασε Περισσότερο τους Ειδικούς;
Ορισμένα θραύσματα ήταν 50 έως 100 χρόνια παλαιότερα απ’ ό,τι νόμιζαν. Φράσεις από το Βιβλίο του Δανιήλ χρονολογούνται πλέον με ασφάλεια στην περίοδο του αρχικού συγγραφέα. Ομοίως, ένας πάπυρος που αποδίδεται στον Εκκλησιαστή φαίνεται να είναι έως και 75 χρόνια παλαιότερος απ’ ότι είχε υπολογιστεί—πιθανόν τοποθετώντας τον μόλις δεκαετίες μετά τη σύνθεση του κειμένου.
Με τη βοήθεια της Ενώχ, οι ιστορικοί μπορούν να ξεπεράσουν την καταστροφική δειγματοληψία που απαιτείται για την ραδιοανθρακοχρονολόγηση. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει το στυλ γραφής και άλλα λεπτά χαρακτηριστικά σε χιλιάδες επιβιώνοντα θραύσματα—χωρίς ούτε μία κίνηση ή κόψιμο.
Πώς Αυτό Αλλάζει το Παιχνίδι για τη Βιβλική και Ιστορική Έρευνα;
Οι Πάπυροι της Νεκράς Θάλασσας είναι τα παλαιότερα γνωστά βιβλικά χειρόγραφα—φυσικοί σύνδεσμοι με τη διαδικασία σχηματισμού της Εβραϊκής Βίβλου και του Ιουδαϊσμού της Δεύτερης Ναού. Δείχνοντας ότι αυτά τα κείμενα χρονολογούνται πιο παλιά, οι ερευνητές μπορούν τώρα να επανεξετάσουν το πώς αναπτύχθηκε η εβραϊκή και πρώιμη χριστιανική σκέψη σε μια κρίσιμη περίοδο της ανθρώπινης ιστορίας.
Η Charlotte Hempel, κορυφαία ερευνήτρια στο Πανεπιστήμιο του Μπέρμιγχαμ, χαρακτήρισε τη χρονολόγηση με υποστήριξη Τεχνητής Νοημοσύνης “ένα τεράστιο βήμα μπροστά,” υπογραμμίζοντας πώς οι στενότερες κλίμακες ημερομηνιών της Τεχνητής Νοημοσύνης θα μπορούσαν να σημαίνουν μεγαλύτερη ακρίβεια σε σύγκριση με τις παλαιότερες μεθόδους.
Ο Lawrence Schiffman από το NYU εξέφρασε τον ενθουσιασμό του, τονίζοντας παράλληλα την ανάγκη προσεκτικής αισιοδοξίας. Με περισσότερα δεδομένα, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να γίνει ένα αναπόσπαστο εργαλείο για τα αρχαία κείμενα παγκοσμίως—Συριακά, Ελληνικά, Αραβικά, Λατινικά και πέρα.
Ε: Θα Υποκαταστήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη Τη Ραδιοανθρακοχρονολόγηση Εντελώς;
Οι ειδικοί επισημαίνουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι έτοιμη να υποκαταστήσει πλήρως τις καθ established δοκιμές—ακόμα. Αλλά ο συνδυασμός μηχανικής μάθησης και ραδιοανθρακοχρονότητας δείχνει τον δρόμο προς ταχύτερη, μη καταστροφική και πιο ακριβή χρονολόγηση των ανεκτίμητων χειρογράφων.
Καθώς η μηχανική μάθηση βελτιώνεται, η ακρίβεια και η γκάμα ανάλυσης θα γίνουν μόνο καλύτερες. Από τώρα, οι συμπληρωματικές τεχνικές προοδεύουν τη γνώση με τρόπους που θεωρούνταν αδύνατοι πριν από μια δεκαετία.
Πώς Μπορείτε να Μείνετε Ενημερωμένοι για Ανακαλύψεις στην Επιστημονική Ερευνά;
Ενδιαφέρεστε για περισσότερες πρωτοποριακές επιστημονικές ειδήσεις; Οι συνδρομητές μπορούν να περιμένουν τις τελευταίες ενημερώσεις εγγραφόμενοι στο Wonder Theory newsletter της CNN. Για περισσότερες σε βάθος αναφορές σχετικά με αρχαιολογικές και επιστημονικές εξελίξεις, επισκεφθείτε αξιόπιστες πηγές όπως το BBC, το National Geographic ή το Reuters.
Μην Χάσετε Μελλοντικές Ανακαλύψεις! Ιδού Τι Να Παρακολουθήσετε:
- Ελέγξτε τις ενημερώσεις από περιοδικά με κριτές όπως το PLoS One
- Ακολουθήστε σημαντικά μέσα ειδήσεων για περιοδικές ανακαλύψεις (CNN, BBC, NatGeo)
- Εξερευνήστε τον αυξανόμενο ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στην αρχαιολογία και την ιστορική έρευνα
- Μείνετε ενημερωμένοι για την επόμενη μεγάλη ανακάλυψη από τους Πάπυρους της Νεκράς Θάλασσας
Μείνετε περίεργοι—η ιστορία μπορεί να αλλάξει ξανά ανά πάσα στιγμή.