- Опитът на Clearview AI да придобие 690 милиона записи за арести и 390 милиона снимки повдигна значителни опасения за поверителността, водейки до правни спорове относно неизползваеми данни.
- Интеграцията на разпознаване на лица с данни от наказателното правосъдие носи високи рискове от предвзятост, потенциално влошавайки системните неравенства за маргинализираните общности.
- Технологиите за разпознаване на лица често показват неточности, особено за индивиди с по-тъмен тон на кожата, водещи до погрешни арести и предизвикващи правосъдието.
- Практиките на Clearview AI за извличане на изображения от социални медии без съгласие предизвикват регулаторна реакция и осветяват етичните дилеми на поверителността и наблюдението.
- Международните правни предизвикателства срещу Clearview продължават, което е илюстрирано от глобата от 7.5 милиона паунда във Великобритания, подчертавайки продължаващата глобална дискусия относно биометричната поверителност.
- Растежът на разпознаването на лица в контекста на сигурността изисква внимателно разглеждане на въпросите за поверителност, съгласие и справедливост.
Clearview AI, компания, известна с натрупването на удивителните 50 милиарда лицеви изображения от социални медии, се опита да получи безпрецедентен достъп до чувствителна лична информация, като се опита да закупи стотици милиони записи за арести в Съединените щати. С планове за разширяване на вече значителните си способности за наблюдение, компанията подписа споразумение в средата на 2019 г. с Investigative Consultant, Inc., с цел да получи 690 милиона записи за арести и 390 милиона придружаващи снимки.
Предвидената база данни включваше изключително лични детайли, като номера на социално осигуряване, имейл адреси и домашни адреси—повдигайки незабавни червени флагове сред експертите по поверителност. Въпреки това, този амбициозен план се разпадна сред редица правни конфликти. Въпреки че първоначално инвестира 750 000 долара, Clearview установи, че предоставените данни са неизползваеми, принуждавайки двете страни в спор за нарушение на договора. Въпреки че арбитърът застана на страната на Clearview през декември 2023 г., усилията на компанията да наложи решението в съда показват сложността, свързана с този високопоставен дебакъл.
Последиците от вплитането на технологии за разпознаване на лица с набори от данни за наказателното правосъдие са дълбоки и тревожни. Защитниците на поверителността подчертават риска от вграждане на предвзятости в система, която вече непропорционално засяга маргинализираните общности. Свързването на снимки за арести и лични детайли с технологии за разпознаване на лица може да въведе предвзятости сред човешките оператори и да влоши системните неравенства в наказателната система.
Освен това, надеждността на системите за разпознаване на лица е под постоянно внимание, особено предвид доказаните им неточности при идентифицирането на хора с по-тъмен тон на кожата. Случаите на невинни индивиди, които са били обект на погрешни арести поради дефектни алгоритмични съвпадения, подчертават крехкия баланс между технологията и правосъдието.
Представете си мъж, погрешно обвинен в извършване на престъпление, свързано с нает автомобил, само заради съмнително технологично съвпадение. Неговата ясна невинност, подкрепена от преобладаващи доказателства от мобилния телефон, които го поставят далеч от местопрестъплението, се разкри само защото експерт по цифрова криминалистика се задълбочи в детайлите. Тази предупредителна история разкрива опасната зависимост от технологии за наблюдение и увеличава опасностите от компании като Clearview, които потенциално могат да злоупотребяват с огромни количества лични данни.
Международно, Clearview се сблъсква с нарастващи правни предизвикателства, избягвайки глоби и борейки се с регулаторен контрол. Наскоро, Офисът на комисаря по информацията на Великобритания наложи значителна глоба от 7.5 милиона паунда, въпреки че Clearview успешно аргументира, че е извън юрисдикцията на ICO. Въпреки това, тази победа представлява само малка битка в глобалното поле на регулиране, тъй като компанията продължава да се сблъсква с глоби и споразумения за нарушаване на законите за биометрична поверителност.
Спорният бизнес модел на Clearview AI рязко контрастира с неговите индустриални колеги, които приемат конвенционални методи. С нахалното извличане на изображения от социални платформи без съгласие, Clearview не само че предизвиква, но и подтиква регулаторна и обществена реакция.
Докато технологията за разпознаване на лица става все по-налична в правоприлагането и сигурността, става критично важно да се поставят въпроси относно етиката, свързана с поверителността, съгласието и предвзятостта. Проникването на Clearview в разширени набори от данни повдига важни въпроси относно нашето колективно цифрово бъдеще. Трябва ли технологичният напредък да бъде постигнат за сметка на поверителността и справедливостта, или можем ли да прокараме път, по който те да съществуват отговорно?
Поставя ли събирането на данни от Clearview AI вашата поверителност в риск?
Преглед
Clearview AI, противоречива компания за разпознаване на лица, е в центъра на интензивни дебати относно поверителността и наблюдението. Известна със своите агресивни практики за събиране на данни, компанията се опита да придобие огромно количество записи за арести в САЩ и придружаващи лични детайли през 2019 г. Тази статия разглежда последствията от действията на Clearview, изследва тенденции и предизвикателства в индустрията и предоставя практически съвети за защита на личната поверителност.
Clearview AI: Дълбочинно разглеждане
1. Мащабът на събиране на данни: Clearview AI натрупа удивителни 50 милиарда лицеви изображения от публични източници, поставяйки я на преден план в технологията за разпознаване на лица. В смел опит да подобри своите бази данни, компанията се опита да придобие 690 милиона записи за арести и 390 милиона снимки.
2. Опасения за поверителността: Наборът от данни, който Clearview преследваше, включваше изключително чувствителна информация, като номера на социално осигуряване, имейл адреси и домашни адреси, което доведе до значителни опасения за поверителността и етичните въпроси (Източник: Privacy International).
3. Договорни спорове: Инвестицията на компанията от 750 000 долара в придобиването на такива данни стана предмет на правни спорове, след като записите бяха установени за неизползваеми, подчертавайки сложността и рисковете, свързани с придобиването на данни в такъв мащаб.
4. Проблеми с предвзятост и точност: Системите за разпознаване на лица, включително тези, използвани от Clearview, демонстрират различни нива на точност, често неправилно идентифициращи индивиди с по-тъмен тон на кожата (Източник: MIT Media Lab). Тези неточности могат да имат сериозни последици, като погрешни арести.
5. Глобални регулаторни предизвикателства: Бизнес практиките на Clearview са подложени на глобално внимание. Например, ICO на Великобритания наложи глоба от 7.5 милиона паунда за нарушения на поверителността, въпреки че Clearview се бори с юрисдикционни искове (Източник: UK ICO).
Тенденции и предсказания
– Увеличаване на регулирането: Правителствата по света вероятно ще внедрят по-строги регулации за биометрични данни, за да защитят поверителността на гражданите.
– Напредък в етиката на ИИ: Компаниите са под нарастващ натиск да разработват технологии за разпознаване на лица, които минимизират предвзятостите и неточностите.
– Преход към модели на базата на съгласие: Индустриалните колеги преминават към модели, при които събирането на данни е по-прозрачно и основано на съгласие, принуждавайки компании като Clearview да се адаптират или да се сблъскат с продължаваща реакция.
Практически съвети
– За индивидите: Защитете личната информация, като прегледате настройките за поверителност на социалните медии и минимизирате публично достъпните данни. Обмислете използването на инструменти за защита на поверителността, като разширения за браузъри, за да блокирате следящи данни.
– За политици: Подкрепете разработването на ясни регулации, които управляват използването на биометрични данни и осигурете отговорност за фирми като Clearview AI.
– За бизнеса: Внедрете надеждни мерки за защита на данните и прозрачни рамки за съгласие в операциите си, за да избегнете репутационни и правни последствия.
Заключение
Агресивната стратегия на Clearview AI за придобиване на данни служи като предупреждение за предизвикателствата и сложностите, свързани с технологиите за разпознаване на лица. Докато потенциалните ползи от тези технологии за подобряване на сигурността са неоспорими, те трябва да бъдат балансирани с етични съображения и защити на поверителността. Докато тази област продължава да се развива, е важно да се застъпваме за отговорни практики, които уважават индивидуалните права и насърчават справедливостта.
За допълнително четене относно етиката на технологиите и поверителността, посетете сайта на EFF.