Dead Sea Scrolls Shocker: New AI Reveals Manuscripts Are 100 Years Older Than Previously Thought

인공지능이 숨겨진 역사를 밝히다: 사해 두루마리는 2,300년 전 것일 수 있다

AI 기반 분석이 성경 고고학을 뒤흔들었다: 사해 두루마리가 전문가들이 믿었던 것보다 한 세기 더 오래될 수 있다. 자세한 내용은 내부에.

간단한 사실:

  • 2,300년 전: 최신 추정에 따르면 일부 사해 두루마리는 기원전 4세기로 거슬러 올라간다
  • 85% 정확도: AI “에녹”이 고대 원고의 날짜를 신뢰성 있게 추정한다
  • 1,000개의 두루마리: 지금까지 발견된 가장 큰 고대 성경 원고
  • 79% 현실성: AI는 날짜가 기록되지 않은 두루마리의 설득력 있는 나이를 제공했다

고대의 비밀이 드디어 밝혀졌다. 인공지능과 첨단 방사성 탄소 연대 측정 기술을 활용한 연구자들은 유명한 사해 두루마리가 누구도 몰랐던 매우 오래된 것이라고 주장하며, 그 기원을 약 2,300년 전으로 밀어냈다.

과학과 기술을 결합하여, 그로닝겐 대학교의 마흐렌 포포비치 교수이 이끄는 국제 연구팀은 혁신적인 연구 결과를 PLoS One에 발표했다. 이 발견은 유대교, 초기 기독교, 그리고 히브리 성경의 문자에 대한 새로운 통찰력을 제공한다.

AI가 사해 두루마리의 수수께끼를 어떻게 풀었나?

수십 년 동안 방사성 탄소 연대 측정과 고문서학(고대 손글씨의 연구)은 사해 두루마리가 기원전 3세기부터 기원후 2세기까지의 범위에 있음을 시사했다. 그러나 수십 년 된 탄소-14 방법은 현대 물질, 특히 1950년대에 두루마리를 보존하기 위해 사용된 리놀륨 오일에서 오염되는 약점이 있었다. 이로 인해 종종 왜곡되고 오해의 소지가 있는 날짜가 나왔다.

이를 해결하기 위해, 연구팀은 30개의 두루마리 조각을 최신 방사성 탄소 연대 측정 기술로 시험했다. 결과는 전문가들을 놀라게 했다: 대부분의 원고는 이전에 믿었던 것보다 훨씬 오래되었다. 오직 두 개만이 더 늦은 시기로 추정되었다.

다음으로 팀은 “에녹”이라는 이름의 맞춤형 인공지능을 개발했다. 원고의 고해상도 이미지에 대해 훈련된 에녹은 인상적인 정확도로 그들의 나이를 추정하는 법을 배웠고, 85%의 테스트에서 정확한 나이 범위를 파악했다.

Q: 학자들을 가장 놀라게 한 것은 무엇인가?

어떤 조각은 누구도 생각하지 못한 50년에서 100년 더 오래된 것으로 나타났다. 다니엘서의 일부는 이제 원작자가 쓴 시기로 확실히 날짜가 기록되었다. 마찬가지로, 전도서에 기인한 두루마리는 이전에 계산된 것보다 최대 75년 더 오래된 것으로 보이며, 이는 텍스트의 집필 이후 몇십 년 후로 위치할 수 있다.

에녹의 도움으로 역사학자들은 방사성 탄소 연대 측정에 필요한 파괴적인 샘플링을 넘어서 가게 되었다. 이 AI는 수천 개의 남아있는 조각들에서 글씨 스타일과 다른 미세한 특징을 분석할 수 있다—하나의 긁힘이나 절단 없이.

이것이 성서 및 역사 연구에 어떤 게임 체인저가 되는가?

사해 두루마리는 세계에서 가장 오래된 성경 원고로, 히브리 성경과 제2성전 유대교의 형성과 밀접한 물리적 연결고리를 가지고 있다. 이러한 텍스트의 날짜를 더 오래된 것으로 나타내면서, 연구자들은 유대교와 초기 기독교 사상이 인류 역사에서 중요한 시기에 어떻게 발전했는지를 재검토할 수 있다.

버밍엄 대학교의 저명한 학자인 샬롯 헴펠은 AI 기반 연대 측정이 “거대한 진전을 이루었다”고 평가하며, AI의 좁은 날짜 범위가 구식 방법들보다 더 큰 정확성을 의미할 수 있다고 강조했다.

NYU의 로렌스 쉬프만도 같은 감정을 표하며 조심스러운 낙관론을 촉구했다. 더 많은 데이터가 수집되면 AI는 세계의 고대 원고—시리아어, 그리스어, 아랍어, 라틴어 등에서 없어서는 안 될 도구가 될 수 있다.

Q: AI가 방사성 탄소 연대 측정을 완전히 대체할까?

전문가들은 AI가 아직 기존 검사를 완전히 대체할 준비가 되어 있지 않다고 지적한다. 하지만 기계 학습과 방사성 탄소 교정을 결합하면 귀중한 원고의 더 빠르고 비파괴적이며 정밀한 연대 측정으로 나아갈 수 있는 길을 제시한다.

기계 학습이 발전함에 따라, 분석의 정확도와 범위는 더 좋아질 것이다. 지금은 보완적인 기술이 10년 전에는 불가능하다고 생각했던 방식으로 학문을 발전시키고 있다.

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Dead Sea Scrolls Older Than We Thought? AI Says Yes!

호기심을 가지세요—역사는 언제든지 다시 바뀔 수 있습니다.

ByEvan Daxford

에반 덱스포드는 새로운 기술과 핀테크 분야에서 저명한 작가이자 사상가입니다. 그는 저명한 칼든 기술 대학에서 디지털 혁신 석사 학위를 보유하고 있으며, 그곳에서 금융과 신기술의 교차점에 대한 깊은 이해를 발전시켰습니다. 10년 이상의 경력을 가진 에반은 다크스톤 캐피탈을 포함한 선도적인 기업들과 협력하며 사용자 참여를 향상시키고 운영을 효율화하는 핀테크 솔루션 개발에 집중해왔습니다. 그의 통찰력 있는 기사와 출판물은 명확성과 깊이로 찬사를 받아 기술 분야에서 많은 사람들이 찾는 목소리가 되었습니다. 에반은 계속해서 끊임없이 변화하는 기술 환경을 탐구하며 독자들에게 전문가 분석과 미래 지향적인 관점을 제공합니다.

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